机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
Machine Tool & Hydraulics
2015年
19期
192-195
,共4页
颤振%BP神经网络%PID%智能控制
顫振%BP神經網絡%PID%智能控製
전진%BP신경망락%PID%지능공제
Flutter%BP neural network%PID%Intelligent control
从颤振的发生机制及集中质量系统的颤振运动微分方程出发,以镗削颤振抑制问题为背景,建立了具有连续分布质量的压电智能切削颤振抑制系统动力学模型,重点研究了BP神经网络与经典PID控制相结合的智能控制策略,为切削颤振的智能控制提供了新的方法.继而在Simulink中分别利用经典PID和BP神经网络PID对切削颤振抑制系统进行控制仿真.仿真结果表明:和经典的PID控制相比,BP神经网络PID控制自适应能力更强.
從顫振的髮生機製及集中質量繫統的顫振運動微分方程齣髮,以鏜削顫振抑製問題為揹景,建立瞭具有連續分佈質量的壓電智能切削顫振抑製繫統動力學模型,重點研究瞭BP神經網絡與經典PID控製相結閤的智能控製策略,為切削顫振的智能控製提供瞭新的方法.繼而在Simulink中分彆利用經典PID和BP神經網絡PID對切削顫振抑製繫統進行控製倣真.倣真結果錶明:和經典的PID控製相比,BP神經網絡PID控製自適應能力更彊.
종전진적발생궤제급집중질량계통적전진운동미분방정출발,이당삭전진억제문제위배경,건립료구유련속분포질량적압전지능절삭전진억제계통동역학모형,중점연구료BP신경망락여경전PID공제상결합적지능공제책략,위절삭전진적지능공제제공료신적방법.계이재Simulink중분별이용경전PID화BP신경망락PID대절삭전진억제계통진행공제방진.방진결과표명:화경전적PID공제상비,BP신경망락PID공제자괄응능력경강.
