科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
Science and Technology Management Research
2015年
21期
236-244
,共9页
奇异谱分析%能源消费%二氧化碳排放
奇異譜分析%能源消費%二氧化碳排放
기이보분석%능원소비%이양화탄배방
singular spectrum analysis%energy consumption%carbon dioxide emissions
使用奇异谱(SSA)趋势分析方法,对北京、上海能源消费排放二氧化碳量的趋势进行对比分析.研究发现:与现有的二氧化碳排放趋势分析方法不同,奇异谱趋势分析方法是一种纯信号描述,可以避免由于影响因素确定不合理所带来的分析误差;奇异谱趋势分析方法能帮助我们从纷繁数据中找出其变化的主要趋势,不被暂时的数据所迷惑;北京市能源消费排放二氧化碳量自2007年起进入下降通道,而上海市能源消费排放二氧化碳量自2012年起进入平稳或下降通道.
使用奇異譜(SSA)趨勢分析方法,對北京、上海能源消費排放二氧化碳量的趨勢進行對比分析.研究髮現:與現有的二氧化碳排放趨勢分析方法不同,奇異譜趨勢分析方法是一種純信號描述,可以避免由于影響因素確定不閤理所帶來的分析誤差;奇異譜趨勢分析方法能幫助我們從紛繁數據中找齣其變化的主要趨勢,不被暫時的數據所迷惑;北京市能源消費排放二氧化碳量自2007年起進入下降通道,而上海市能源消費排放二氧化碳量自2012年起進入平穩或下降通道.
사용기이보(SSA)추세분석방법,대북경、상해능원소비배방이양화탄량적추세진행대비분석.연구발현:여현유적이양화탄배방추세분석방법불동,기이보추세분석방법시일충순신호묘술,가이피면유우영향인소학정불합리소대래적분석오차;기이보추세분석방법능방조아문종분번수거중조출기변화적주요추세,불피잠시적수거소미혹;북경시능원소비배방이양화탄량자2007년기진입하강통도,이상해시능원소비배방이양화탄량자2012년기진입평은혹하강통도.
