湘潭大学自然科学学报
湘潭大學自然科學學報
상담대학자연과학학보
Natural Science Journal of Xiangtan University
2015年
3期
82-92
,共11页
故障诊断%非线性多层分类器%变压器%可靠性
故障診斷%非線性多層分類器%變壓器%可靠性
고장진단%비선성다층분류기%변압기%가고성
fault diagnosis%nonlinear multi-layer classifier%power transformer%reliability
变压器故障诊断和维修是一项复杂的任务,尽快诊断出故障并确定故障类型为即时安排相应的专业维修技术人员争取时间,对于电力系统可靠供电,尤其是不允许断电的用电场所,具有非常重要的意义.本文采用非线性映射,将样本数据映射至高维空间,对高维空间的生成样本设计分类器进行分层分类.给出了小样本高映射情形下范数最小分类面和大样本低映射最优二乘分类面存在的条件和分类面的唯一解;证明了大样本低维映射分类面范数和误差同时最小指标要求下的优化分类面的问题等价于一凸线性规划问题.对于在线诊断系统,针对传感器收集数据存在较大误差的问题,本文对方法进行了"测不准"鲁棒性分析.文末给出了基于溶解氧含量(DGA)实例,并与相关研究结果进行了比较,证明本文所提出的方法的有效性和较好的鲁棒稳定性.
變壓器故障診斷和維脩是一項複雜的任務,儘快診斷齣故障併確定故障類型為即時安排相應的專業維脩技術人員爭取時間,對于電力繫統可靠供電,尤其是不允許斷電的用電場所,具有非常重要的意義.本文採用非線性映射,將樣本數據映射至高維空間,對高維空間的生成樣本設計分類器進行分層分類.給齣瞭小樣本高映射情形下範數最小分類麵和大樣本低映射最優二乘分類麵存在的條件和分類麵的唯一解;證明瞭大樣本低維映射分類麵範數和誤差同時最小指標要求下的優化分類麵的問題等價于一凸線性規劃問題.對于在線診斷繫統,針對傳感器收集數據存在較大誤差的問題,本文對方法進行瞭"測不準"魯棒性分析.文末給齣瞭基于溶解氧含量(DGA)實例,併與相關研究結果進行瞭比較,證明本文所提齣的方法的有效性和較好的魯棒穩定性.
변압기고장진단화유수시일항복잡적임무,진쾌진단출고장병학정고장류형위즉시안배상응적전업유수기술인원쟁취시간,대우전력계통가고공전,우기시불윤허단전적용전장소,구유비상중요적의의.본문채용비선성영사,장양본수거영사지고유공간,대고유공간적생성양본설계분류기진행분층분류.급출료소양본고영사정형하범수최소분류면화대양본저영사최우이승분류면존재적조건화분류면적유일해;증명료대양본저유영사분류면범수화오차동시최소지표요구하적우화분류면적문제등개우일철선성규화문제.대우재선진단계통,침대전감기수집수거존재교대오차적문제,본문대방법진행료"측불준"로봉성분석.문말급출료기우용해양함량(DGA)실례,병여상관연구결과진행료비교,증명본문소제출적방법적유효성화교호적로봉은정성.
