电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
Electrical Measurement & Instrumentation
2015年
21期
86-90,96
,共6页
龙杰%张彼德%张强%李明昆%赵丹%吴治均
龍傑%張彼德%張彊%李明昆%趙丹%吳治均
룡걸%장피덕%장강%리명곤%조단%오치균
主元分析%多种群遗传算法%移民算子%迁徙算子%故障诊断%三相整流装置
主元分析%多種群遺傳算法%移民算子%遷徙算子%故障診斷%三相整流裝置
주원분석%다충군유전산법%이민산자%천사산자%고장진단%삼상정류장치
principal component analysis%multi-population genetic algorithm%immigration operator%migration operator%fault diagnosis%three-phase rectifiers
针对电力电子整流电路故障识别方法中的信号提取与模式识别两个核心问题,提出一种基于主元分析(PCA)和改进多种群遗传算法(MPGA)优化BP神经网络的三相整流装置电路故障识别方法.首先采用主元分析提取故障信号中对应的故障特征向量,然后利用移民算子与迁徙算子结合的MPGA优化BP神经网络分类器进行故障类型的识别.仿真结果表明,该方法对三相桥式整流装置进行故障诊断能准确识别与定位各故障类型,而且具有鲁棒性更好,诊断正确率更高的特点.
針對電力電子整流電路故障識彆方法中的信號提取與模式識彆兩箇覈心問題,提齣一種基于主元分析(PCA)和改進多種群遺傳算法(MPGA)優化BP神經網絡的三相整流裝置電路故障識彆方法.首先採用主元分析提取故障信號中對應的故障特徵嚮量,然後利用移民算子與遷徙算子結閤的MPGA優化BP神經網絡分類器進行故障類型的識彆.倣真結果錶明,該方法對三相橋式整流裝置進行故障診斷能準確識彆與定位各故障類型,而且具有魯棒性更好,診斷正確率更高的特點.
침대전력전자정류전로고장식별방법중적신호제취여모식식별량개핵심문제,제출일충기우주원분석(PCA)화개진다충군유전산법(MPGA)우화BP신경망락적삼상정류장치전로고장식별방법.수선채용주원분석제취고장신호중대응적고장특정향량,연후이용이민산자여천사산자결합적MPGA우화BP신경망락분류기진행고장류형적식별.방진결과표명,해방법대삼상교식정류장치진행고장진단능준학식별여정위각고장류형,이차구유로봉성경호,진단정학솔경고적특점.
