重庆科技学院学报（自然科学版）
重慶科技學院學報（自然科學版）
중경과기학원학보（자연과학판）
Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
2015年
5期
77-79
,共3页
BoVW模型%尺度特征%图像检索%多尺度空间
BoVW模型%呎度特徵%圖像檢索%多呎度空間
BoVW모형%척도특정%도상검색%다척도공간
针对传统的BoVW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的BoVW模型.该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性.
針對傳統的BoVW模型對圖像呎度變化較為敏感的缺點,提齣一種改進的BoVW模型.該方法使用圖像的多呎度信息,將圖像錶示為不同呎度特徵,採用多覈學習方法優化各呎度特徵的相應權重,併用圖像檢索實驗驗證該方法的有效性.
침대전통적BoVW모형대도상척도변화교위민감적결점,제출일충개진적BoVW모형.해방법사용도상적다척도신식,장도상표시위불동척도특정,채용다핵학습방법우화각척도특정적상응권중,병용도상검색실험험증해방법적유효성.
