内蒙古工业大学学报（自然科学版）
內矇古工業大學學報（自然科學版）
내몽고공업대학학보（자연과학판）
Journal of Inner Mongolia University of Technology(Natural science edition)
2015年
3期
201-208
,共8页
故障检测%小波包分解%特征提取%神经网络%Android
故障檢測%小波包分解%特徵提取%神經網絡%Android
고장검측%소파포분해%특정제취%신경망락%Android
Fault detection%Wavelet packet decomposition%Feature extraction%Network Android
由于传统的发电机故障检测技术多数使用PC机进行实现,使得发电机故障检测系统缺乏较好便携性、高效性与实时性,因此,本课题利用Android为嵌入式开发平台,设计完成了一个以BP神经网络为故障判断模型的发电机声音检测与故障诊断系统.阐述了设计本系统的总体框架,并围绕框架中所包含的三大功能模块,即发电机声音信号采集模块、声音信号预处理模块和故障识别模块中所包含的关键算法进行了研究与设计,实现了对发电机工作状态下的声音信号去噪处理、特征值提取及故障识别与显示输出.实验分析结果表明,该系统运行简便可靠,具有一定的半实时性、适用性和工程实用价值.
由于傳統的髮電機故障檢測技術多數使用PC機進行實現,使得髮電機故障檢測繫統缺乏較好便攜性、高效性與實時性,因此,本課題利用Android為嵌入式開髮平檯,設計完成瞭一箇以BP神經網絡為故障判斷模型的髮電機聲音檢測與故障診斷繫統.闡述瞭設計本繫統的總體框架,併圍繞框架中所包含的三大功能模塊,即髮電機聲音信號採集模塊、聲音信號預處理模塊和故障識彆模塊中所包含的關鍵算法進行瞭研究與設計,實現瞭對髮電機工作狀態下的聲音信號去譟處理、特徵值提取及故障識彆與顯示輸齣.實驗分析結果錶明,該繫統運行簡便可靠,具有一定的半實時性、適用性和工程實用價值.
유우전통적발전궤고장검측기술다수사용PC궤진행실현,사득발전궤고장검측계통결핍교호편휴성、고효성여실시성,인차,본과제이용Android위감입식개발평태,설계완성료일개이BP신경망락위고장판단모형적발전궤성음검측여고장진단계통.천술료설계본계통적총체광가,병위요광가중소포함적삼대공능모괴,즉발전궤성음신호채집모괴、성음신호예처리모괴화고장식별모괴중소포함적관건산법진행료연구여설계,실현료대발전궤공작상태하적성음신호거조처리、특정치제취급고장식별여현시수출.실험분석결과표명,해계통운행간편가고,구유일정적반실시성、괄용성화공정실용개치.
