计量学报
計量學報
계량학보
Acta Metrologica Sinica
2015年
6期
634-637
,共4页
张立国%张玉曼%金梅%金菊%于国辉
張立國%張玉曼%金梅%金菊%于國輝
장입국%장옥만%금매%금국%우국휘
计量学%P300%脑电信号%特征提取%盲源分离%Informax%FastICA%AMUSE
計量學%P300%腦電信號%特徵提取%盲源分離%Informax%FastICA%AMUSE
계량학%P300%뇌전신호%특정제취%맹원분리%Informax%FastICA%AMUSE
metrology%P300%electroencephalogram%feature extraction%BSS%informax%fast ICA%AMUSE
P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中.为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法,从时频域和空域对P300进行特征提取,针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题,提出了一种新的方法,并且通过实验比较了Informax、FastICA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能.实验结果表明,从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高.
P300腦電信號被廣汎應用于腦認知、腦機接口,該信號彊度弱,容易受到環境及眼動偽跡、心電、肌電和自髮腦電信號的榦擾,淹沒在採集腦電信號中.為瞭將P300與各種榦擾快速高效地分離開來,通過分析P300在時域、頻域和頭皮空間域的特徵,提齣瞭以相榦平均和小波變換與盲源分離相結閤的算法,從時頻域和空域對P300進行特徵提取,針對多導聯腦電信號盲源分離後選取P300成分對應分量的問題,提齣瞭一種新的方法,併且通過實驗比較瞭Informax、FastICA和AMUSE等3種盲源分離算法在P300特徵提取中的性能.實驗結果錶明,從時頻空域對P300特徵提取的性能較僅從時頻域進行特徵提取有明顯提高.
P300뇌전신호피엄범응용우뇌인지、뇌궤접구,해신호강도약,용역수도배경급안동위적、심전、기전화자발뇌전신호적간우,엄몰재채집뇌전신호중.위료장P300여각충간우쾌속고효지분리개래,통과분석P300재시역、빈역화두피공간역적특정,제출료이상간평균화소파변환여맹원분리상결합적산법,종시빈역화공역대P300진행특정제취,침대다도련뇌전신호맹원분리후선취P300성분대응분량적문제,제출료일충신적방법,병차통과실험비교료Informax、FastICA화AMUSE등3충맹원분리산법재P300특정제취중적성능.실험결과표명,종시빈공역대P300특정제취적성능교부종시빈역진행특정제취유명현제고.
