CAJ | 학술논문

土壤水分是控制陆地和大气间水热能量交换的关键因子之一,在地球生态系统中起着重要的作用.定量化获取土壤水分信息对农业生产、应对全球变化、保护生态环境等众多领域都有着重要意义.目前,获取精度较高的大区域土壤湿度信息依然是研究的热点和难点问题.气候变化倡议项目(climate change initiative,CCI)土壤湿度数据集是由多种主、被动微波数据融合的大尺度土壤湿度数据集,对其在中国区域的数据质量改进具有较高的实际应用价值.研究利用累积概率分布函数(cumulative distribution function,CDF)匹配方法对CCI土壤湿度产品进行改进.选择有较多实测数据的河北、山西、天津等部分区域,获得2009 ～2010年每月三旬(共72旬)的土壤湿度插值数据,以此为基础利用CDF进行重调整,建立逐像元的CCI土壤湿度数据的改进模型;然后利用站点实测数据进行该方法的有效性验证.结果表明,CDF调整前的偏差、均方根偏差和平均相对误差分别集中在0.05 ～0.09、0.05 ～0.1、0.20 ～0.45,调整后分别降低在0～0.04、0 ～0.05、0～0.2范围.可见,CDF调整后的误差明显减小,调整后的CCI土壤湿度的精度得到了明显的提高.
토양수분시공제륙지화대기간수열능량교환적관건인자지일,재지구생태계통중기착중요적작용.정양화획취토양수분신식대농업생산、응대전구변화、보호생태배경등음다영역도유착중요의의.목전,획취정도교고적대구역토양습도신식의연시연구적열점화난점문제.기후변화창의항목(climate change initiative,CCI)토양습도수거집시유다충주、피동미파수거융합적대척도토양습도수거집,대기재중국구역적수거질량개진구유교고적실제응용개치.연구이용루적개솔분포함수(cumulative distribution function,CDF)필배방법대CCI토양습도산품진행개진.선택유교다실측수거적하북、산서、천진등부분구역,획득2009 ～2010년매월삼순(공72순)적토양습도삽치수거,이차위기출이용CDF진행중조정,건립축상원적CCI토양습도수거적개진모형;연후이용참점실측수거진행해방법적유효성험증.결과표명,CDF조정전적편차、균방근편차화평균상대오차분별집중재0.05 ～0.09、0.05 ～0.1、0.20 ～0.45,조정후분별강저재0～0.04、0 ～0.05、0～0.2범위.가견,CDF조정후적오차명현감소,조정후적CCI토양습도적정도득도료명현적제고.