广东电力
廣東電力
엄동전력
Guangdong Electric Power
2015年
10期
10-14
,共5页
变桨系统%故障间隔%灰色系统理论%灰色马尔可夫模型%预测
變槳繫統%故障間隔%灰色繫統理論%灰色馬爾可伕模型%預測
변장계통%고장간격%회색계통이론%회색마이가부모형%예측
pitch system%fault interval%grey system theory%grey Markov model%prediction
针对风电机组变桨系统运行工况复杂,故障频发,变桨系统故障间隔要准确预测的问题,通过将灰色系统理论与马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫模型对风机变桨系统故障间隔进行预测分析.首先建立变桨系统故障间隔的GM(1,1)预测模型来确定初始的预测值,然后提出改进型马尔可夫模型对初始预测结果进行修正,以提高预测精度.结果表明,灰色马尔可夫模型预测精度明显高于传统的GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的序列预测问题,从而为风机的预防性维修提供了一种新的途径和方法.
針對風電機組變槳繫統運行工況複雜,故障頻髮,變槳繫統故障間隔要準確預測的問題,通過將灰色繫統理論與馬爾可伕理論相結閤,建立灰色馬爾可伕模型對風機變槳繫統故障間隔進行預測分析.首先建立變槳繫統故障間隔的GM(1,1)預測模型來確定初始的預測值,然後提齣改進型馬爾可伕模型對初始預測結果進行脩正,以提高預測精度.結果錶明,灰色馬爾可伕模型預測精度明顯高于傳統的GM(1,1)模型,適用于隨機性和波動性較大的序列預測問題,從而為風機的預防性維脩提供瞭一種新的途徑和方法.
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