广东电力
廣東電力
엄동전력
Guangdong Electric Power
2015年
10期
53-58,77
,共7页
李金茗%张孝顺%谭敏%余涛%郭乐欣
李金茗%張孝順%譚敏%餘濤%郭樂訢
리금명%장효순%담민%여도%곽악흔
电力系统%机组组合%混合离散优化问题%群搜索算法%量子进化算法
電力繫統%機組組閤%混閤離散優化問題%群搜索算法%量子進化算法
전력계통%궤조조합%혼합리산우화문제%군수색산법%양자진화산법
power system%unit commitment%mixed discrete optimization%group search algorithm%quantum-inspired evolutionary algorithm
为提高群搜索优化算法的优化效果,提出一种新型量子群搜索算法,并应用于电力系统机组组合求解.采用量子位概率幅表示量子当前信息,避免了计算过程中的反复解码过程;利用量子旋转门进行种群更新,进一步简化了算法流程;提出一种改进的种群初始化策略和启发式约束处理策略,有效提高了算法搜索效率.仿真结果表明:与其他智能优化方法相比,所提算法全局收敛性更强,同时能保证较短的寻优时间.
為提高群搜索優化算法的優化效果,提齣一種新型量子群搜索算法,併應用于電力繫統機組組閤求解.採用量子位概率幅錶示量子噹前信息,避免瞭計算過程中的反複解碼過程;利用量子鏇轉門進行種群更新,進一步簡化瞭算法流程;提齣一種改進的種群初始化策略和啟髮式約束處理策略,有效提高瞭算法搜索效率.倣真結果錶明:與其他智能優化方法相比,所提算法全跼收斂性更彊,同時能保證較短的尋優時間.
위제고군수색우화산법적우화효과,제출일충신형양자군수색산법,병응용우전력계통궤조조합구해.채용양자위개솔폭표시양자당전신식,피면료계산과정중적반복해마과정;이용양자선전문진행충군경신,진일보간화료산법류정;제출일충개진적충군초시화책략화계발식약속처리책략,유효제고료산법수색효솔.방진결과표명:여기타지능우화방법상비,소제산법전국수렴성경강,동시능보증교단적심우시간.
