高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
Chinese High Technology Letters
2015年
4期
417-422
,共6页
祝晓斌%范芳鑫%徐英瀚%谭励
祝曉斌%範芳鑫%徐英瀚%譚勵
축효빈%범방흠%서영한%담려
视频浓缩%关键观测点选择%最小描述长度(MDL)%数据驱动
視頻濃縮%關鍵觀測點選擇%最小描述長度(MDL)%數據驅動
시빈농축%관건관측점선택%최소묘술장도(MDL)%수거구동
video synopsis%key observation selection%minimum description length (MDL)%data-driven
为了从海量视频数据中快速提取感兴趣的信息,在研究、分析现有视频浓缩算法性能的基础上,提出了一种基于关键目标选择的视频浓缩方法.该方法用选择的代表性观测点组成的新的运动序列来代表目标原运动序列,从而消除了现有算法不能消除的内容上的冗余,进而提高视频浓缩效率;采用数据驱动方式进行关键观测点选择,通过把这一选择问题转换为最小描述长度(MDL)选取问题来实现自适应选择,从而克服现有算法在视频浓缩中因观测目标极多导致压缩效率下降和影响视觉效果的问题.通过在三个数据库上的试验,证明了该方法的有效性.
為瞭從海量視頻數據中快速提取感興趣的信息,在研究、分析現有視頻濃縮算法性能的基礎上,提齣瞭一種基于關鍵目標選擇的視頻濃縮方法.該方法用選擇的代錶性觀測點組成的新的運動序列來代錶目標原運動序列,從而消除瞭現有算法不能消除的內容上的冗餘,進而提高視頻濃縮效率;採用數據驅動方式進行關鍵觀測點選擇,通過把這一選擇問題轉換為最小描述長度(MDL)選取問題來實現自適應選擇,從而剋服現有算法在視頻濃縮中因觀測目標極多導緻壓縮效率下降和影響視覺效果的問題.通過在三箇數據庫上的試驗,證明瞭該方法的有效性.
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