中国惯性技术学报
中國慣性技術學報
중국관성기술학보
Journal of Chinese Inertial Technology
2015年
5期
685-689
,共5页
肖文健%陈志斌%马东玺%张勇%刘先红
肖文健%陳誌斌%馬東璽%張勇%劉先紅
초문건%진지빈%마동새%장용%류선홍
光纤陀螺%随机噪声%微分经验模态分解%本征模态函数筛选
光纖陀螺%隨機譟聲%微分經驗模態分解%本徵模態函數篩選
광섬타라%수궤조성%미분경험모태분해%본정모태함수사선
FOG%random noise%differential empirical mode decomposition%intrinsic mode functions criterion
为降低光纤陀螺随机噪声,提高其测量精度,利用周期图法辨识光纤陀螺的随机噪声特征参数,针对其噪声特征,提出了基于本征模态函数筛选的微分经验模态分解阈值滤波算法.以本征模态函数和原始信号二者的概率密度函数的空间距离为判别依据,对所有本征模态函数进行筛选,根据已估计的噪声参数计算阈值大小,采用时间序列阈值的方法对筛选出的本征模态函数进行处理.仿真和实验结果表明,该滤波算法能够在跟踪光纤陀螺信号变化的同时,使其零偏不稳定性下降90.35％,角随机游走下降93.75％,对随机噪声有较好的抑制能力.
為降低光纖陀螺隨機譟聲,提高其測量精度,利用週期圖法辨識光纖陀螺的隨機譟聲特徵參數,針對其譟聲特徵,提齣瞭基于本徵模態函數篩選的微分經驗模態分解閾值濾波算法.以本徵模態函數和原始信號二者的概率密度函數的空間距離為判彆依據,對所有本徵模態函數進行篩選,根據已估計的譟聲參數計算閾值大小,採用時間序列閾值的方法對篩選齣的本徵模態函數進行處理.倣真和實驗結果錶明,該濾波算法能夠在跟蹤光纖陀螺信號變化的同時,使其零偏不穩定性下降90.35％,角隨機遊走下降93.75％,對隨機譟聲有較好的抑製能力.
위강저광섬타라수궤조성,제고기측량정도,이용주기도법변식광섬타라적수궤조성특정삼수,침대기조성특정,제출료기우본정모태함수사선적미분경험모태분해역치려파산법.이본정모태함수화원시신호이자적개솔밀도함수적공간거리위판별의거,대소유본정모태함수진행사선,근거이고계적조성삼수계산역치대소,채용시간서렬역치적방법대사선출적본정모태함수진행처리.방진화실험결과표명,해려파산법능구재근종광섬타라신호변화적동시,사기령편불은정성하강90.35％,각수궤유주하강93.75％,대수궤조성유교호적억제능력.
