高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
Chinese High Technology Letters
2015年
1期
31-37
,共7页
并行度分析%动态剖析%输入感知%SVM预测
併行度分析%動態剖析%輸入感知%SVM預測
병행도분석%동태부석%수입감지%SVM예측
parallelism analysis%dynamic profiling%input-aware%SVM-prediction
为了充分利用计算机多核平台的并行能力,研究了针对特定多核平台的程序并行度分析和优化的方法,提出了一个基于平台无关属性提取的并行度分析工具ParaInsight.用此工具可分析程序中不同区域的可并行性,同时能够根据小规模输入集下的信息预测这些属性在大规模输入集下的值.通过使用支持向量机(SVM)构建的预测模型,对大输入集下的程序属性值进行预测.选取多线程程序测试包Parsec中的两个程序进行了实验,实验结果表明,通过核函数选择、训练参数调优以及输入变量筛选等方法,用ParaInsight可以有效地预测绝大多数并行区域及其不同的属性值.
為瞭充分利用計算機多覈平檯的併行能力,研究瞭針對特定多覈平檯的程序併行度分析和優化的方法,提齣瞭一箇基于平檯無關屬性提取的併行度分析工具ParaInsight.用此工具可分析程序中不同區域的可併行性,同時能夠根據小規模輸入集下的信息預測這些屬性在大規模輸入集下的值.通過使用支持嚮量機(SVM)構建的預測模型,對大輸入集下的程序屬性值進行預測.選取多線程程序測試包Parsec中的兩箇程序進行瞭實驗,實驗結果錶明,通過覈函數選擇、訓練參數調優以及輸入變量篩選等方法,用ParaInsight可以有效地預測絕大多數併行區域及其不同的屬性值.
위료충분이용계산궤다핵평태적병행능력,연구료침대특정다핵평태적정서병행도분석화우화적방법,제출료일개기우평태무관속성제취적병행도분석공구ParaInsight.용차공구가분석정서중불동구역적가병행성,동시능구근거소규모수입집하적신식예측저사속성재대규모수입집하적치.통과사용지지향량궤(SVM)구건적예측모형,대대수입집하적정서속성치진행예측.선취다선정정서측시포Parsec중적량개정서진행료실험,실험결과표명,통과핵함수선택、훈련삼수조우이급수입변량사선등방법,용ParaInsight가이유효지예측절대다수병행구역급기불동적속성치.
