科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
Science Technology and Engineering
2015年
31期
212-217
,共6页
车牌定位%最大稳定极值区域(MSER)%噪声剔除%最近邻对%矩形区域合并
車牌定位%最大穩定極值區域(MSER)%譟聲剔除%最近鄰對%矩形區域閤併
차패정위%최대은정겁치구역(MSER)%조성척제%최근린대%구형구역합병
license plate localization%MSER%remove noise regions%nearest neighbor pairs%merge rectangle regions
车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大.针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域;尤其是车牌字符区域.在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域.然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域.实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高.
車牌定位是車牌識彆繫統的重要組成部分,目前常用的車牌定位方法主要受環境尤其是光照影響較大.針對這一情況,提齣基于最大穩定極值區域特徵的車牌定位算法,利用最大穩定極值區域特徵特有的倣射不變性和對光照的適應性,提取圖像中最大穩定極值區域;尤其是車牌字符區域.在排除部分譟聲區域後,根據車牌字符區域穩定的幾何特徵和排列規則,將滿足條件的相鄰字符區域組成最近鄰對,進一步剔除譟聲區域.然後將所提取的最近鄰對進行閤併即可以得到所有可能的車牌區域.實驗結果錶明,相比較目前常用車牌字符切分算法,在切分的準確性和穩定性上都有較大提高.
차패정위시차패식별계통적중요조성부분,목전상용적차패정위방법주요수배경우기시광조영향교대.침대저일정황,제출기우최대은정겁치구역특정적차패정위산법,이용최대은정겁치구역특정특유적방사불변성화대광조적괄응성,제취도상중최대은정겁치구역;우기시차패자부구역.재배제부분조성구역후,근거차패자부구역은정적궤하특정화배렬규칙,장만족조건적상린자부구역조성최근린대,진일보척제조성구역.연후장소제취적최근린대진행합병즉가이득도소유가능적차패구역.실험결과표명,상비교목전상용차패자부절분산법,재절분적준학성화은정성상도유교대제고.
