新疆大学学报(自然科学版)
新疆大學學報(自然科學版)
신강대학학보(자연과학판)
Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition)
2015年
4期
462-468
,共7页
苏佩佩%哈力木拉提·买买提%艾尔肯·赛甫丁%王剑
囌珮珮%哈力木拉提·買買提%艾爾肯·賽甫丁%王劍
소패패%합력목랍제·매매제%애이긍·새보정%왕검
维吾尔文%轮廓%特征提取%单词识别
維吾爾文%輪廓%特徵提取%單詞識彆
유오이문%륜곽%특정제취%단사식별
Uyghur%outlines%feature extraction%word recognition
维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字符识别完以后再整合成单词进行识别,为此选择连体段轮廓为主特征,进行特征提取,包括基线上的外轮廓.基线中的内轮廓和基线下的外轮廓.对于不能唯一识别的单词需要借助辅助特征进行二次识别.测试表明该方法不仅保证了小维度特征的速度,也发挥了高维度特征的识别精度.本系统识别率约为90%,同时它的平均识别时耗和速度也在实际需求的可接受范围之内.
維吾爾新文字字符識彆一般使用維度大的特徵進行識彆.這樣的識彆比較耗時,但識彆精度較高.如果用維度小的特徵進行識彆,一般省時但是精度低.理想的識彆不僅需要高速度還需要高精度.為解決此問題,本文選擇直接對整體單詞識彆,避免每箇字符識彆完以後再整閤成單詞進行識彆,為此選擇連體段輪廓為主特徵,進行特徵提取,包括基線上的外輪廓.基線中的內輪廓和基線下的外輪廓.對于不能唯一識彆的單詞需要藉助輔助特徵進行二次識彆.測試錶明該方法不僅保證瞭小維度特徵的速度,也髮揮瞭高維度特徵的識彆精度.本繫統識彆率約為90%,同時它的平均識彆時耗和速度也在實際需求的可接受範圍之內.
유오이신문자자부식별일반사용유도대적특정진행식별.저양적식별비교모시,단식별정도교고.여과용유도소적특정진행식별,일반성시단시정도저.이상적식별불부수요고속도환수요고정도.위해결차문제,본문선택직접대정체단사식별,피면매개자부식별완이후재정합성단사진행식별,위차선택련체단륜곽위주특정,진행특정제취,포괄기선상적외륜곽.기선중적내륜곽화기선하적외륜곽.대우불능유일식별적단사수요차조보조특정진행이차식별.측시표명해방법불부보증료소유도특정적속도,야발휘료고유도특정적식별정도.본계통식별솔약위90%,동시타적평균식별시모화속도야재실제수구적가접수범위지내.