西安邮电大学学报
西安郵電大學學報
서안유전대학학보
Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications
2015年
6期
69-73,85
,共6页
灰色模型%随机抽样一致性算法%定解条件%异常值%软件缺陷率
灰色模型%隨機抽樣一緻性算法%定解條件%異常值%軟件缺陷率
회색모형%수궤추양일치성산법%정해조건%이상치%연건결함솔
GM(1,1)%RANSAC%boundary condition%singular value%MBR
给出一种基于随机抽样一致性算法(RANSAC)的GM(1,1)改进模型.运用RANSAC筛除异常值,选择估计误差最小的点作为定解条件,结合插值思想对软件缺陷率进行预测.分别对有无奇异值的数据预测,结果表明改进后的模型不仅能够改善异常值对预测的影响,而且比GM(1,1)模型取得较高的预测精度.
給齣一種基于隨機抽樣一緻性算法(RANSAC)的GM(1,1)改進模型.運用RANSAC篩除異常值,選擇估計誤差最小的點作為定解條件,結閤插值思想對軟件缺陷率進行預測.分彆對有無奇異值的數據預測,結果錶明改進後的模型不僅能夠改善異常值對預測的影響,而且比GM(1,1)模型取得較高的預測精度.
급출일충기우수궤추양일치성산법(RANSAC)적GM(1,1)개진모형.운용RANSAC사제이상치,선택고계오차최소적점작위정해조건,결합삽치사상대연건결함솔진행예측.분별대유무기이치적수거예측,결과표명개진후적모형불부능구개선이상치대예측적영향,이차비GM(1,1)모형취득교고적예측정도.
