西安邮电大学学报
西安郵電大學學報
서안유전대학학보
Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications
2015年
6期
23-27
,共5页
电力线通信%物联网%去噪算法%鲁棒性独立分量分析
電力線通信%物聯網%去譟算法%魯棒性獨立分量分析
전력선통신%물련망%거조산법%로봉성독립분량분석
power line communication%internet of things%algorithm of denoising%robust ICA
为了降低电力线物联网通信中的噪声影响,使用松弛因子对盲源信号处理中的鲁棒性独立分量分析算法进行优化,并应用于电力线物联网中.通信接收端采用多路接收信号,使用预白化矩阵降低各路信号之间的相关性之后,再利用基于松弛因子优化的鲁棒性独立分量分析算法计算出分离矩阵,对多路信号分离,并通过判决从分离出的信号中找到传输的数据信号.通过对电力线环境建模仿真,实验结果表明,将此优化的算法应用于电力线物联网中可有效去除噪声,去噪后比去噪前信号的信噪比提高了2倍,且相比于直接应用鲁棒性独立分量分析算法,使用松弛因子优化后的算法使得去噪过程中不会出现算法不收敛的情况.
為瞭降低電力線物聯網通信中的譟聲影響,使用鬆弛因子對盲源信號處理中的魯棒性獨立分量分析算法進行優化,併應用于電力線物聯網中.通信接收耑採用多路接收信號,使用預白化矩陣降低各路信號之間的相關性之後,再利用基于鬆弛因子優化的魯棒性獨立分量分析算法計算齣分離矩陣,對多路信號分離,併通過判決從分離齣的信號中找到傳輸的數據信號.通過對電力線環境建模倣真,實驗結果錶明,將此優化的算法應用于電力線物聯網中可有效去除譟聲,去譟後比去譟前信號的信譟比提高瞭2倍,且相比于直接應用魯棒性獨立分量分析算法,使用鬆弛因子優化後的算法使得去譟過程中不會齣現算法不收斂的情況.
위료강저전력선물련망통신중적조성영향,사용송이인자대맹원신호처리중적로봉성독립분량분석산법진행우화,병응용우전력선물련망중.통신접수단채용다로접수신호,사용예백화구진강저각로신호지간적상관성지후,재이용기우송이인자우화적로봉성독립분량분석산법계산출분리구진,대다로신호분리,병통과판결종분리출적신호중조도전수적수거신호.통과대전력선배경건모방진,실험결과표명,장차우화적산법응용우전력선물련망중가유효거제조성,거조후비거조전신호적신조비제고료2배,차상비우직접응용로봉성독립분량분석산법,사용송이인자우화후적산법사득거조과정중불회출현산법불수렴적정황.
