西安邮电大学学报
西安郵電大學學報
서안유전대학학보
Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications
2015年
6期
33-36
,共4页
张宝军%卢梦怡%陈治清%曹雅萍
張寶軍%盧夢怡%陳治清%曹雅萍
장보군%로몽이%진치청%조아평
波束形成算法%最小方差无失真响应算法%人工神经网络%RBF神经网络
波束形成算法%最小方差無失真響應算法%人工神經網絡%RBF神經網絡
파속형성산법%최소방차무실진향응산법%인공신경망락%RBF신경망락
beamforming algorithm%minimum variance distortionless response (MVDR) algorithm%artifical neural network(ANN)%radial basis function (RBF)
提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法.针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号.RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量.仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量.
提齣一種基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡的波束形成算法.針對最小方差無失真響應(MVDR)算法,由接收信號的協方差矩陣計算其權矢量;將協方差矩陣以列嚮量的形式輸入RBF神經網絡,對其加以訓練,使之逼近MVDR算法的權矢量;將訓練好的RBF神經網絡用于波束形成中,對不同角度的接收信號.RBF神經網絡可自適應地輸齣相應權矢量.倣真結果錶明,基于RBF神經網絡的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的權矢量,波束賦形效果良好,與已有波束形成算法相比,可降低算法複雜度,減少計算量.
제출일충기우경향기함수(RBF)신경망락적파속형성산법.침대최소방차무실진향응(MVDR)산법,유접수신호적협방차구진계산기권시량;장협방차구진이렬향량적형식수입RBF신경망락,대기가이훈련,사지핍근MVDR산법적권시량;장훈련호적RBF신경망락용우파속형성중,대불동각도적접수신호.RBF신경망락가자괄응지수출상응권시량.방진결과표명,기우RBF신경망락적파속형성산법능쾌속핍근임의파속산법적권시량,파속부형효과량호,여이유파속형성산법상비,가강저산법복잡도,감소계산량.
