山西电子技术
山西電子技術
산서전자기술
Shanxi Electronic Technology
2015年
5期
18-20,25
,共4页
图像检索%颜色自相关图%Gabor变换%K-means算法%聚类
圖像檢索%顏色自相關圖%Gabor變換%K-means算法%聚類
도상검색%안색자상관도%Gabor변환%K-means산법%취류
针对采用单一特征描述图像进行检索准确度不高,以及没有考虑图像库中图像之间相似度,未对图像进行聚类,导致检索速度不快的问题,提出采用颜色自相关图和Gabor算法相结合描述图像特征,进而对图像实现聚类的图像检索.首先,颜色自相关图除了描述图像的颜色特征,也反映了图像的空间关系;Gabor变换描述了图像的纹理特征,然后二者融合描述综合特征,利用改进K-means实现聚类.实验表明,颜色自相关图和Gabor二者结合并采用改进K-means聚类算法在一定程度上加快了检索速度,提高了检索精度.
針對採用單一特徵描述圖像進行檢索準確度不高,以及沒有攷慮圖像庫中圖像之間相似度,未對圖像進行聚類,導緻檢索速度不快的問題,提齣採用顏色自相關圖和Gabor算法相結閤描述圖像特徵,進而對圖像實現聚類的圖像檢索.首先,顏色自相關圖除瞭描述圖像的顏色特徵,也反映瞭圖像的空間關繫;Gabor變換描述瞭圖像的紋理特徵,然後二者融閤描述綜閤特徵,利用改進K-means實現聚類.實驗錶明,顏色自相關圖和Gabor二者結閤併採用改進K-means聚類算法在一定程度上加快瞭檢索速度,提高瞭檢索精度.
침대채용단일특정묘술도상진행검색준학도불고,이급몰유고필도상고중도상지간상사도,미대도상진행취류,도치검색속도불쾌적문제,제출채용안색자상관도화Gabor산법상결합묘술도상특정,진이대도상실현취류적도상검색.수선,안색자상관도제료묘술도상적안색특정,야반영료도상적공간관계;Gabor변환묘술료도상적문리특정,연후이자융합묘술종합특정,이용개진K-means실현취류.실험표명,안색자상관도화Gabor이자결합병채용개진K-means취류산법재일정정도상가쾌료검색속도,제고료검색정도.
