西华大学学报（自然科学版）
西華大學學報（自然科學版）
서화대학학보（자연과학판）
Journal of Xihua University(Natural Science Edition)
2015年
6期
47-52
,共6页
灰度直方图%PCNN%图像分割
灰度直方圖%PCNN%圖像分割
회도직방도%PCNN%도상분할
grayscale histogram%PCNN%image segmentation
对传统经典的PCNN网络进行改进,提出一种新的基于PCNN的多区域图像分割方法.去掉原模型中的一些次要参数,突出灰度对分割的影响;根据图像中存在不同灰度变化的特性,分2阶段完成对图像的分割:初次分割和二次分割.初次分割是利用灰度直方图谷底灰度作为动态阈值进行,使动态阈值对分割边界的影响达到最小;二次分割则对初次分割的结果进行细分割,点火区域和非点火区域灰度差较小,其动态链接系数通过循环迭代搜索确定.二次分割迭代进行,从而实现了对整幅图像的完整分割.其实验结果表明,该方法的错误率小于常规的聚类分割算法和GBS算法.
對傳統經典的PCNN網絡進行改進,提齣一種新的基于PCNN的多區域圖像分割方法.去掉原模型中的一些次要參數,突齣灰度對分割的影響;根據圖像中存在不同灰度變化的特性,分2階段完成對圖像的分割:初次分割和二次分割.初次分割是利用灰度直方圖穀底灰度作為動態閾值進行,使動態閾值對分割邊界的影響達到最小;二次分割則對初次分割的結果進行細分割,點火區域和非點火區域灰度差較小,其動態鏈接繫數通過循環迭代搜索確定.二次分割迭代進行,從而實現瞭對整幅圖像的完整分割.其實驗結果錶明,該方法的錯誤率小于常規的聚類分割算法和GBS算法.
대전통경전적PCNN망락진행개진,제출일충신적기우PCNN적다구역도상분할방법.거도원모형중적일사차요삼수,돌출회도대분할적영향;근거도상중존재불동회도변화적특성,분2계단완성대도상적분할:초차분할화이차분할.초차분할시이용회도직방도곡저회도작위동태역치진행,사동태역치대분할변계적영향체도최소;이차분할칙대초차분할적결과진행세분할,점화구역화비점화구역회도차교소,기동태련접계수통과순배질대수색학정.이차분할질대진행,종이실현료대정폭도상적완정분할.기실험결과표명,해방법적착오솔소우상규적취류분할산법화GBS산법.
