计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
11期
232-238
,共7页
视觉显著性%地址块定位%区域协方差%二值化归一梯度%支持向量机
視覺顯著性%地阯塊定位%區域協方差%二值化歸一梯度%支持嚮量機
시각현저성%지지괴정위%구역협방차%이치화귀일제도%지지향량궤
vision saliency%address block localization%region covariance%Binarized Normed Gradient (BING)%Support Vector Machine(SVM)
贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块.针对该问题,提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法.采用二值化归一梯度方法快速检测出图像中与训练地址块具有相似局部显著性分布的块状区域,作为候选区域,抽取候选区域的位置、灰度、梯度、纹理等基于外观的特征,使用协方差进行非线性融合,生成区域协方差描述子,利用支持向量机实现训练和分类.为了精确定位地址块区域中的文字,用图像签名技术计算稀疏显著性并通过高斯滤波器进行平滑.实验结果表明,该方法能快速准确定位目标地址块,平均准确率达到85.8％,比基于条件随机场的地址块定位方法高33.5％.
貼條信封具有揹景複雜、貼條地阯塊不固定等特點,傳統的基于規則的地阯塊定位方法難以準確識彆信封的揹景和目標地阯塊.針對該問題,提齣一種基于視覺顯著性的貼條信函地阯塊定位方法.採用二值化歸一梯度方法快速檢測齣圖像中與訓練地阯塊具有相似跼部顯著性分佈的塊狀區域,作為候選區域,抽取候選區域的位置、灰度、梯度、紋理等基于外觀的特徵,使用協方差進行非線性融閤,生成區域協方差描述子,利用支持嚮量機實現訓練和分類.為瞭精確定位地阯塊區域中的文字,用圖像籤名技術計算稀疏顯著性併通過高斯濾波器進行平滑.實驗結果錶明,該方法能快速準確定位目標地阯塊,平均準確率達到85.8％,比基于條件隨機場的地阯塊定位方法高33.5％.
첩조신봉구유배경복잡、첩조지지괴불고정등특점,전통적기우규칙적지지괴정위방법난이준학식별신봉적배경화목표지지괴.침대해문제,제출일충기우시각현저성적첩조신함지지괴정위방법.채용이치화귀일제도방법쾌속검측출도상중여훈련지지괴구유상사국부현저성분포적괴상구역,작위후선구역,추취후선구역적위치、회도、제도、문리등기우외관적특정,사용협방차진행비선성융합,생성구역협방차묘술자,이용지지향량궤실현훈련화분류.위료정학정위지지괴구역중적문자,용도상첨명기술계산희소현저성병통과고사려파기진행평활.실험결과표명,해방법능쾌속준학정위목표지지괴,평균준학솔체도85.8％,비기우조건수궤장적지지괴정위방법고33.5％.
