计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
11期
441-444
,共4页
用户交互%点击率%活跃度
用戶交互%點擊率%活躍度
용호교호%점격솔%활약도
User interaction%Click rate%Active
在对用户网站产品销售潜能优化预测时,由于用户多样性,数据存在随机性,传统的预测分析方法中服务器容量有限与统计对节点属性的相似性指标有约束,无法准确地分析虚假用户信息,对用户活跃度分析准确性差的问题.提出一种关于用户交互模型,采用会员网站对每日预测进行用户量分析,利用幂率分布交互模型统计出网站的后台访客数据,通过节点属性的相似性指标对会员用户进行预测,在拓扑结构中提取用户活动信息.建立网站系统用户交互挖掘模型追踪用户每日网站活跃度,并且将活跃度信息通过阈值过滤,进行综合每日数据量.仿真结果表明,提出的方法不仅实现了网站每日的点击量的统计,还实现了会员每日活跃状态的分析,使动态量分析的更加精准,为用户销售潜能优化预测提供了科学依据.
在對用戶網站產品銷售潛能優化預測時,由于用戶多樣性,數據存在隨機性,傳統的預測分析方法中服務器容量有限與統計對節點屬性的相似性指標有約束,無法準確地分析虛假用戶信息,對用戶活躍度分析準確性差的問題.提齣一種關于用戶交互模型,採用會員網站對每日預測進行用戶量分析,利用冪率分佈交互模型統計齣網站的後檯訪客數據,通過節點屬性的相似性指標對會員用戶進行預測,在拓撲結構中提取用戶活動信息.建立網站繫統用戶交互挖掘模型追蹤用戶每日網站活躍度,併且將活躍度信息通過閾值過濾,進行綜閤每日數據量.倣真結果錶明,提齣的方法不僅實現瞭網站每日的點擊量的統計,還實現瞭會員每日活躍狀態的分析,使動態量分析的更加精準,為用戶銷售潛能優化預測提供瞭科學依據.
재대용호망참산품소수잠능우화예측시,유우용호다양성,수거존재수궤성,전통적예측분석방법중복무기용량유한여통계대절점속성적상사성지표유약속,무법준학지분석허가용호신식,대용호활약도분석준학성차적문제.제출일충관우용호교호모형,채용회원망참대매일예측진행용호량분석,이용멱솔분포교호모형통계출망참적후태방객수거,통과절점속성적상사성지표대회원용호진행예측,재탁복결구중제취용호활동신식.건립망참계통용호교호알굴모형추종용호매일망참활약도,병차장활약도신식통과역치과려,진행종합매일수거량.방진결과표명,제출적방법불부실현료망참매일적점격량적통계,환실현료회원매일활약상태적분석,사동태량분석적경가정준,위용호소수잠능우화예측제공료과학의거.
