计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
11期
437-440
,共4页
微博%用户影响力%交互行为%算法
微博%用戶影響力%交互行為%算法
미박%용호영향력%교호행위%산법
Microblog%User's influence%Interactive behavior%Algorithm
针对微博用户交互行为内容简单,传播速度快的特点,采用传统方法时由于用户活跃度与传递系数的关联性低,微博信息的检测目标不准确,导致微博用户交互行为确定不合理和无效的问题.提出基于交互行为的微博用户影响力改进算法.综合考虑了粉丝质量,以及关注、转发、评论等交互行为对用户影响力的影响.通过分析微博用户交互特征及其对用户影响力的作用,选取微博信息被接受率、用户活跃度、用户间交互强度、用户间影响强度及影响力传递系数等指标来度量交互行为对用户影响力的作用强度,进而依据PageRank算法原理构建新的改进算法.最后,利用腾讯微博用户数据,证明改进算法能较好反映用户转发、评论等交互行为,并能够削弱不活跃僵尸粉影响,更贴近人们对影响力的一般认知,因而更有效、合理.
針對微博用戶交互行為內容簡單,傳播速度快的特點,採用傳統方法時由于用戶活躍度與傳遞繫數的關聯性低,微博信息的檢測目標不準確,導緻微博用戶交互行為確定不閤理和無效的問題.提齣基于交互行為的微博用戶影響力改進算法.綜閤攷慮瞭粉絲質量,以及關註、轉髮、評論等交互行為對用戶影響力的影響.通過分析微博用戶交互特徵及其對用戶影響力的作用,選取微博信息被接受率、用戶活躍度、用戶間交互彊度、用戶間影響彊度及影響力傳遞繫數等指標來度量交互行為對用戶影響力的作用彊度,進而依據PageRank算法原理構建新的改進算法.最後,利用騰訊微博用戶數據,證明改進算法能較好反映用戶轉髮、評論等交互行為,併能夠削弱不活躍僵尸粉影響,更貼近人們對影響力的一般認知,因而更有效、閤理.
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