计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
11期
400-403
,共4页
生物地理学优化算法%再热汽温%优化控制%仿真研究
生物地理學優化算法%再熱汽溫%優化控製%倣真研究
생물지이학우화산법%재열기온%우화공제%방진연구
Biogeography-based optimization algorithm%Reheat steam temperature%Hybrid optimization%Simulation study
生物地理学优化(BBO)算法是一种较好的全局优化算法,具有设置参数少、计算简单、收敛速度快等优点.针对超(超)临界机组烟气-再热汽温对象具有大惯性及滞后特性,传统PID控制器参数整定困难的特点,给出了一种基于BBO的混合优化方法.方法针对定值扰动、内部扰动及外部扰动进行综合优化,优化的PID控制器具有不但具有较好的定值跟踪能力还具备较好的抗击内外干扰的性能.仿真结果证明,上述算法优化的PID控制器参数对烟气-再热汽温系统的控制是可行且有效的.
生物地理學優化(BBO)算法是一種較好的全跼優化算法,具有設置參數少、計算簡單、收斂速度快等優點.針對超(超)臨界機組煙氣-再熱汽溫對象具有大慣性及滯後特性,傳統PID控製器參數整定睏難的特點,給齣瞭一種基于BBO的混閤優化方法.方法針對定值擾動、內部擾動及外部擾動進行綜閤優化,優化的PID控製器具有不但具有較好的定值跟蹤能力還具備較好的抗擊內外榦擾的性能.倣真結果證明,上述算法優化的PID控製器參數對煙氣-再熱汽溫繫統的控製是可行且有效的.
생물지이학우화(BBO)산법시일충교호적전국우화산법,구유설치삼수소、계산간단、수렴속도쾌등우점.침대초(초)림계궤조연기-재열기온대상구유대관성급체후특성,전통PID공제기삼수정정곤난적특점,급출료일충기우BBO적혼합우화방법.방법침대정치우동、내부우동급외부우동진행종합우화,우화적PID공제기구유불단구유교호적정치근종능력환구비교호적항격내외간우적성능.방진결과증명,상술산법우화적PID공제기삼수대연기-재열기온계통적공제시가행차유효적.
