计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
11期
221-224,394
,共5页
盲信号恢复%盲分离%声纳信号%优化研究%信号处理
盲信號恢複%盲分離%聲納信號%優化研究%信號處理
맹신호회복%맹분리%성납신호%우화연구%신호처리
Blind signal restoration%Blind source separation%Sonar signal%Optimization research%Signal processing
在复杂的水声条件下,海底和海面混响等噪声因素严重降低了传统声纳的探测性能.为了提高强噪声背景下声纳的实际检测能力,综合采用盲信号恢复和盲源分离方法.首先利用特征向量(EVA)算法得到的信道均衡器进行多信号源恢复,克服声纳信道的影响,去除非加性噪声.再根据峰度自然对数最大化算法按峰度减少的顺序对信号源逐个进行分离.利用Matlab进行的计算机仿真结果表明改进算法能够在强噪声(SNR＜0dB)背景下对多个统计独立且四阶累计量不为零的窄带非高斯信号源进行分离.仿真结果验证了算法的有效性、强稳健性和快速收敛性,为水下目标定位优化提供了参考.
在複雜的水聲條件下,海底和海麵混響等譟聲因素嚴重降低瞭傳統聲納的探測性能.為瞭提高彊譟聲揹景下聲納的實際檢測能力,綜閤採用盲信號恢複和盲源分離方法.首先利用特徵嚮量(EVA)算法得到的信道均衡器進行多信號源恢複,剋服聲納信道的影響,去除非加性譟聲.再根據峰度自然對數最大化算法按峰度減少的順序對信號源逐箇進行分離.利用Matlab進行的計算機倣真結果錶明改進算法能夠在彊譟聲(SNR＜0dB)揹景下對多箇統計獨立且四階纍計量不為零的窄帶非高斯信號源進行分離.倣真結果驗證瞭算法的有效性、彊穩健性和快速收斂性,為水下目標定位優化提供瞭參攷.
재복잡적수성조건하,해저화해면혼향등조성인소엄중강저료전통성납적탐측성능.위료제고강조성배경하성납적실제검측능력,종합채용맹신호회복화맹원분리방법.수선이용특정향량(EVA)산법득도적신도균형기진행다신호원회복,극복성납신도적영향,거제비가성조성.재근거봉도자연대수최대화산법안봉도감소적순서대신호원축개진행분리.이용Matlab진행적계산궤방진결과표명개진산법능구재강조성(SNR＜0dB)배경하대다개통계독립차사계루계량불위령적착대비고사신호원진행분리.방진결과험증료산법적유효성、강은건성화쾌속수렴성,위수하목표정위우화제공료삼고.
