通信学报
通信學報
통신학보
Journal on Communications
2015年
10期
133-139
,共7页
半监督学习%肺音%隐含信息
半鑑督學習%肺音%隱含信息
반감독학습%폐음%은함신식
semi-supervised learning%lung sounds%implicit information
研究了基于隐含信息的半监督学习方法,并将该方法应用于支持向量机和随机森林模型.利用UCI数据库中的数据验证了基于此方法的支持向量机和随机森林的精度.在此基础上,将此种方法应用于肺音识别领域,利用实际的肺音数据对此方法处理实际问题的效果进行了验证,同时实验分析了无标记样本的数量以及质量对此方法的影响.
研究瞭基于隱含信息的半鑑督學習方法,併將該方法應用于支持嚮量機和隨機森林模型.利用UCI數據庫中的數據驗證瞭基于此方法的支持嚮量機和隨機森林的精度.在此基礎上,將此種方法應用于肺音識彆領域,利用實際的肺音數據對此方法處理實際問題的效果進行瞭驗證,同時實驗分析瞭無標記樣本的數量以及質量對此方法的影響.
연구료기우은함신식적반감독학습방법,병장해방법응용우지지향량궤화수궤삼림모형.이용UCI수거고중적수거험증료기우차방법적지지향량궤화수궤삼림적정도.재차기출상,장차충방법응용우폐음식별영역,이용실제적폐음수거대차방법처리실제문제적효과진행료험증,동시실험분석료무표기양본적수량이급질량대차방법적영향.
