计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
11期
164-168
,共5页
智能交通系统%图像处理%模板匹配%自动识别技术
智能交通繫統%圖像處理%模闆匹配%自動識彆技術
지능교통계통%도상처리%모판필배%자동식별기술
Intelligent transportation system%Image processing%Template matching%Automatic identification technology
研究智能交通系统中车牌的准确识别问题.由于采集环境的限制,车牌图像存在模糊不清、不完整,且车牌汉字图像复杂,导致传统的设备和识别方法识别速度慢、正确率低.为解决上述问题,提出了高分辨率CCD相机和车牌图像特征相结合的车牌识别改进方法.针对高分辨率高灵敏度CCD相机所采集的车牌照片,结合车牌的图像特征,通过预处理、特征提取和匹配识别三个基本步骤,实现车牌信息由图像向文字的转变,为智能交通系统后端的处理分析提供数据支持.仿真结果表明,改进方法能够较好地实现车牌的自动识别.
研究智能交通繫統中車牌的準確識彆問題.由于採集環境的限製,車牌圖像存在模糊不清、不完整,且車牌漢字圖像複雜,導緻傳統的設備和識彆方法識彆速度慢、正確率低.為解決上述問題,提齣瞭高分辨率CCD相機和車牌圖像特徵相結閤的車牌識彆改進方法.針對高分辨率高靈敏度CCD相機所採集的車牌照片,結閤車牌的圖像特徵,通過預處理、特徵提取和匹配識彆三箇基本步驟,實現車牌信息由圖像嚮文字的轉變,為智能交通繫統後耑的處理分析提供數據支持.倣真結果錶明,改進方法能夠較好地實現車牌的自動識彆.
연구지능교통계통중차패적준학식별문제.유우채집배경적한제,차패도상존재모호불청、불완정,차차패한자도상복잡,도치전통적설비화식별방법식별속도만、정학솔저.위해결상술문제,제출료고분변솔CCD상궤화차패도상특정상결합적차패식별개진방법.침대고분변솔고령민도CCD상궤소채집적차패조편,결합차패적도상특정,통과예처리、특정제취화필배식별삼개기본보취,실현차패신식유도상향문자적전변,위지능교통계통후단적처리분석제공수거지지.방진결과표명,개진방법능구교호지실현차패적자동식별.
