电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
Transactions of China Electrotechnical Society
2015年
20期
185-192,209
,共9页
王增平%姚玉海%郭昆亚%齐郑
王增平%姚玉海%郭昆亞%齊鄭
왕증평%요옥해%곽곤아%제정
故障恢复%二进制粒子群算法%配电网%等级偏好优序法%切负荷
故障恢複%二進製粒子群算法%配電網%等級偏好優序法%切負荷
고장회복%이진제입자군산법%배전망%등급편호우서법%절부하
Service restoration%binary particle swarm optimization%distribution network%rank preference optimal%load shedding strategy
评价方法决定着全局最优解的获得,对于群体智能算法至关重要.本文采用等级偏好优序法对种群中的个体进行评价,通过对优序法中的指标优序数进行改进,可将恢复方案的优劣程度更好地区分出来.针对传统群体智能算法难以应对负荷无法完全恢复的问题,本文提出了一种切负荷策略融入到二进制粒子群算法中,使得种群中的每个粒子为电气角度的可行解,通过算法的逐步迭代得到满足目标函数最优的解.并在故障恢复之前,采用重复潮流法对配电网络的供电能力进行评估,以此来判断算法是否需要投入切负荷,进而减少切负荷对算法效率的影响.最后通过算例验证了本文算法可以得到全局最优解并且可以解决负荷无法完全恢复的问题,具有一定的工程价值.
評價方法決定著全跼最優解的穫得,對于群體智能算法至關重要.本文採用等級偏好優序法對種群中的箇體進行評價,通過對優序法中的指標優序數進行改進,可將恢複方案的優劣程度更好地區分齣來.針對傳統群體智能算法難以應對負荷無法完全恢複的問題,本文提齣瞭一種切負荷策略融入到二進製粒子群算法中,使得種群中的每箇粒子為電氣角度的可行解,通過算法的逐步迭代得到滿足目標函數最優的解.併在故障恢複之前,採用重複潮流法對配電網絡的供電能力進行評估,以此來判斷算法是否需要投入切負荷,進而減少切負荷對算法效率的影響.最後通過算例驗證瞭本文算法可以得到全跼最優解併且可以解決負荷無法完全恢複的問題,具有一定的工程價值.
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