广东通信技术
廣東通信技術
엄동통신기술
Guangdong Communication Technology
2015年
11期
27-32,40
,共7页
肤色检测%亮度%光照%新型特征%准确率
膚色檢測%亮度%光照%新型特徵%準確率
부색검측%량도%광조%신형특정%준학솔
针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理.另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择.最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测.实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间.
針對人臉檢測中亮度、光照造成檢測精度低等問題,文章提齣的綜閤膚色檢測算法不僅能夠避免亮度因素的榦擾,而且還可以瀰補HSV算法在光照方麵處理的不足,然後進行形態學處理.另外,根據人臉五官的分佈情況增加瞭6種新型的Haar-Like特徵,併將這批新型特徵與現有的Haar-Like特徵全部都輸入到Adaboost分類器中進行特徵選擇.最後將構建齣的級聯分類器與膚色算法結閤用于人臉檢測.實驗結果錶明,在漏檢率略微降低的情況下提高瞭檢測的準確率,縮短瞭檢測時間.
침대인검검측중량도、광조조성검측정도저등문제,문장제출적종합부색검측산법불부능구피면량도인소적간우,이차환가이미보HSV산법재광조방면처리적불족,연후진행형태학처리.령외,근거인검오관적분포정황증가료6충신형적Haar-Like특정,병장저비신형특정여현유적Haar-Like특정전부도수입도Adaboost분류기중진행특정선택.최후장구건출적급련분류기여부색산법결합용우인검검측.실험결과표명,재루검솔략미강저적정황하제고료검측적준학솔,축단료검측시간.
