安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
Journal of Anhui University(Natural Sciences)
2015年
6期
29-36
,共8页
谭青青%王年%苏亮亮%方正文
譚青青%王年%囌亮亮%方正文
담청청%왕년%소량량%방정문
三因式分解%双正交非负矩阵%肿瘤识别%基因表达谱数据
三因式分解%雙正交非負矩陣%腫瘤識彆%基因錶達譜數據
삼인식분해%쌍정교비부구진%종류식별%기인표체보수거
tri-factorization%bi-orthogonal nonnegative matrix%tumor recognition%gene expression profile data
基因表达谱数据分析已经逐渐成为疾病诊断和分类的常规步骤.目前人们对NMF(nonnegative matrix factorization)的大多数研究都专注于二因式分解.论文另辟蹊径,对BONMTF(bi-orthogonal nonnegative matrix tri-factorization)算法进行了系统化的分析,利用此算法得到表征样本属性的矩阵,并将其应用于基因表达谱数据分析,提高了样本识别率.实验采用4组具有代表性的肿瘤基因表达谱数据,其结果证明了论文方法针对不同数据集的识别率都比传统方法有所提高,具有一定的可行性及应用前景.
基因錶達譜數據分析已經逐漸成為疾病診斷和分類的常規步驟.目前人們對NMF(nonnegative matrix factorization)的大多數研究都專註于二因式分解.論文另闢蹊徑,對BONMTF(bi-orthogonal nonnegative matrix tri-factorization)算法進行瞭繫統化的分析,利用此算法得到錶徵樣本屬性的矩陣,併將其應用于基因錶達譜數據分析,提高瞭樣本識彆率.實驗採用4組具有代錶性的腫瘤基因錶達譜數據,其結果證明瞭論文方法針對不同數據集的識彆率都比傳統方法有所提高,具有一定的可行性及應用前景.
기인표체보수거분석이경축점성위질병진단화분류적상규보취.목전인문대NMF(nonnegative matrix factorization)적대다수연구도전주우이인식분해.논문령벽혜경,대BONMTF(bi-orthogonal nonnegative matrix tri-factorization)산법진행료계통화적분석,이용차산법득도표정양본속성적구진,병장기응용우기인표체보수거분석,제고료양본식별솔.실험채용4조구유대표성적종류기인표체보수거,기결과증명료논문방법침대불동수거집적식별솔도비전통방법유소제고,구유일정적가행성급응용전경.
