传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
Transducer and Microsystem Technologies
2015年
11期
153-156,160
,共5页
电梯%交通流预测%BP神经网络%蚁群优化
電梯%交通流預測%BP神經網絡%蟻群優化
전제%교통류예측%BP신경망락%의군우화
elevator%traffic flow prediction%BP neural network%ant colony optimization(ACO)
电梯交通流预测为电梯配置与群控调度提供必要的乘客流数据信息.针对基于BP神经网络的电梯交通流预测模型在网络训练过程中表现出的对初值敏感、易陷入极小值等问题,提出利用全局寻优的蚁群优化(ACO)算法优化BP神经网络.同时,利用精英蚂蚁和排序策略对基本ACO算法进行改进.采集天津某办公大厦实际交通流数据进行实例分析,分别对基于传统的BP神经网络和蚁群优化的BP(ACO-BP)神经网络的电梯交通流预测模型进行仿真验证.结果表明:ACO-BP神经网络的预测效果远优于传统的BP神经网络,适用于电梯交通流预测系统.
電梯交通流預測為電梯配置與群控調度提供必要的乘客流數據信息.針對基于BP神經網絡的電梯交通流預測模型在網絡訓練過程中錶現齣的對初值敏感、易陷入極小值等問題,提齣利用全跼尋優的蟻群優化(ACO)算法優化BP神經網絡.同時,利用精英螞蟻和排序策略對基本ACO算法進行改進.採集天津某辦公大廈實際交通流數據進行實例分析,分彆對基于傳統的BP神經網絡和蟻群優化的BP(ACO-BP)神經網絡的電梯交通流預測模型進行倣真驗證.結果錶明:ACO-BP神經網絡的預測效果遠優于傳統的BP神經網絡,適用于電梯交通流預測繫統.
전제교통류예측위전제배치여군공조도제공필요적승객류수거신식.침대기우BP신경망락적전제교통류예측모형재망락훈련과정중표현출적대초치민감、역함입겁소치등문제,제출이용전국심우적의군우화(ACO)산법우화BP신경망락.동시,이용정영마의화배서책략대기본ACO산법진행개진.채집천진모판공대하실제교통류수거진행실례분석,분별대기우전통적BP신경망락화의군우화적BP(ACO-BP)신경망락적전제교통류예측모형진행방진험증.결과표명:ACO-BP신경망락적예측효과원우우전통적BP신경망락,괄용우전제교통류예측계통.
