传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
Transducer and Microsystem Technologies
2015年
11期
122-124,128
,共4页
无线传感器网络%数据融合%支持度函数%数据一致性
無線傳感器網絡%數據融閤%支持度函數%數據一緻性
무선전감기망락%수거융합%지지도함수%수거일치성
wireless sensor networks(WSNs)%data fusion%support degree function%data consistency
无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高.针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法.该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值.使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87%,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的.
無線傳感器網絡(WSNs)內有大量的冗餘數據,它們消耗瞭過多的網絡能量;目前的數據融閤算法對數據彼此間的聯繫攷慮得不夠充分,融閤精度有待提高.針對上述問題,提齣瞭一種基于改進支持度的節能型數據融閤算法.該算法在網絡的感知節點根據設定的閾值對採集到的數據進行初次融閤,併引入自支持度的概唸,與灰色接近度理論相結閤改進支持度函數,將改進的支持度函數應用到彙聚節點計算最終的數據融閤估計值.使用Matlab進行倣真的結果錶明:該算法可節能27.87%,數據融閤的溫度絕對誤差均值約為0.98℃,達到瞭節能和提高融閤精度的目的.
무선전감기망락(WSNs)내유대량적용여수거,타문소모료과다적망락능량;목전적수거융합산법대수거피차간적련계고필득불구충분,융합정도유대제고.침대상술문제,제출료일충기우개진지지도적절능형수거융합산법.해산법재망락적감지절점근거설정적역치대채집도적수거진행초차융합,병인입자지지도적개념,여회색접근도이론상결합개진지지도함수,장개진적지지도함수응용도회취절점계산최종적수거융합고계치.사용Matlab진행방진적결과표명:해산법가절능27.87%,수거융합적온도절대오차균치약위0.98℃,체도료절능화제고융합정도적목적.