工程数学学报
工程數學學報
공정수학학보
Chinese Journal of Engineering Mathematics
2015年
6期
801-811
,共11页
InSAR%相位降噪%字典学习%l1-范数正则化%交替方向乘子法
InSAR%相位降譟%字典學習%l1-範數正則化%交替方嚮乘子法
InSAR%상위강조%자전학습%l1-범수정칙화%교체방향승자법
InSAR%phase noise reduction%dictionary learning%l1-norm regularization%alternating direction method of multipliers
本文提出了一种基于梯度向量域上字典学习的InSAR相位的降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型难以求解,本文采用分裂技术和增广拉格朗日框架,获得非线性约束松弛优化模型,最后引入交替方向乘子法对松弛问题求解,获得最终的相位滤波结果.具体地,通过先从InSAR复相位图的水平和垂直梯度域依顺序训练字典,然后从这两个梯度向量的稀疏表达式出发重建所需的干涉相位图.对仿真和实测数据的处理结果显示这种新的InSAR相位降噪方法在残点数、均方误差和边缘完整性保持等方面优于几种经典的滤波方法.
本文提齣瞭一種基于梯度嚮量域上字典學習的InSAR相位的降譟算法.首先利用字典學習,建立瞭榦涉相位濾波的優化模型.鑒于該模型難以求解,本文採用分裂技術和增廣拉格朗日框架,穫得非線性約束鬆弛優化模型,最後引入交替方嚮乘子法對鬆弛問題求解,穫得最終的相位濾波結果.具體地,通過先從InSAR複相位圖的水平和垂直梯度域依順序訓練字典,然後從這兩箇梯度嚮量的稀疏錶達式齣髮重建所需的榦涉相位圖.對倣真和實測數據的處理結果顯示這種新的InSAR相位降譟方法在殘點數、均方誤差和邊緣完整性保持等方麵優于幾種經典的濾波方法.
본문제출료일충기우제도향량역상자전학습적InSAR상위적강조산법.수선이용자전학습,건립료간섭상위려파적우화모형.감우해모형난이구해,본문채용분렬기술화증엄랍격랑일광가,획득비선성약속송이우화모형,최후인입교체방향승자법대송이문제구해,획득최종적상위려파결과.구체지,통과선종InSAR복상위도적수평화수직제도역의순서훈련자전,연후종저량개제도향량적희소표체식출발중건소수적간섭상위도.대방진화실측수거적처리결과현시저충신적InSAR상위강조방법재잔점수、균방오차화변연완정성보지등방면우우궤충경전적려파방법.
