传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
Transducer and Microsystem Technologies
2015年
11期
33-37
,共5页
曹乐%王朝英%孔云波%刘玉军%鹿传国
曹樂%王朝英%孔雲波%劉玉軍%鹿傳國
조악%왕조영%공운파%류옥군%록전국
无源传感器%数据关联%代价函数%相对熵%Renyi熵
無源傳感器%數據關聯%代價函數%相對熵%Renyi熵
무원전감기%수거관련%대개함수%상대적%Renyi적
passive-sensor%data association%cost function%relative entropy%Renyi entropy
针对多维分配模型在构造关联代价函数时,直接利用极大似然估计值代替目标的真实位置信息,未考虑极大似然估计所引入的随机误差问题,提出一种基于信息熵的多无源传感器数据关联算法.考虑到量测后验概率密度函数与伪量测概率密度函数之间的差异性,分别利用相对熵和Renyi熵量化该差异构造关联代价函数以增强模型的完备性.仿真实验结果表明:该算法有效地提高了关联正确率,具有较好的关联性能.
針對多維分配模型在構造關聯代價函數時,直接利用極大似然估計值代替目標的真實位置信息,未攷慮極大似然估計所引入的隨機誤差問題,提齣一種基于信息熵的多無源傳感器數據關聯算法.攷慮到量測後驗概率密度函數與偽量測概率密度函數之間的差異性,分彆利用相對熵和Renyi熵量化該差異構造關聯代價函數以增彊模型的完備性.倣真實驗結果錶明:該算法有效地提高瞭關聯正確率,具有較好的關聯性能.
침대다유분배모형재구조관련대개함수시,직접이용겁대사연고계치대체목표적진실위치신식,미고필겁대사연고계소인입적수궤오차문제,제출일충기우신식적적다무원전감기수거관련산법.고필도량측후험개솔밀도함수여위량측개솔밀도함수지간적차이성,분별이용상대적화Renyi적양화해차이구조관련대개함수이증강모형적완비성.방진실험결과표명:해산법유효지제고료관련정학솔,구유교호적관련성능.
