浙江预防医学
浙江預防醫學
절강예방의학
Zhejiang Journal of Preventive Medicine
2015年
11期
1131-1133
,共3页
水性疾病%时间序列分析%ARIMA模型
水性疾病%時間序列分析%ARIMA模型
수성질병%시간서렬분석%ARIMA모형
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目的 探索时间序列分析法在象山半岛水性疾病发病情况分析与预测中的应用.方法 收集象山半岛地区2004-2013年水源性传染病病例信息,对发病趋势进行分析;运用时间序列分析法对水性疾病数据进行拟合,构建ARIMA时间序列分析模型,对发病情况进行预测.结果 水性疾病发病呈长期递减以及季节变化趋势;对时间序列进行一阶差分提取趋势特征,再进行12步周期差分提取周期信息后,构建ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12模型,对2014年1-6月水性疾病发病数做预测,显示模型预测值与实际值呈现高度一致性.结论 ARIMA模型可以对水性疾病发病进行有效预测.
目的 探索時間序列分析法在象山半島水性疾病髮病情況分析與預測中的應用.方法 收集象山半島地區2004-2013年水源性傳染病病例信息,對髮病趨勢進行分析;運用時間序列分析法對水性疾病數據進行擬閤,構建ARIMA時間序列分析模型,對髮病情況進行預測.結果 水性疾病髮病呈長期遞減以及季節變化趨勢;對時間序列進行一階差分提取趨勢特徵,再進行12步週期差分提取週期信息後,構建ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12模型,對2014年1-6月水性疾病髮病數做預測,顯示模型預測值與實際值呈現高度一緻性.結論 ARIMA模型可以對水性疾病髮病進行有效預測.
목적 탐색시간서렬분석법재상산반도수성질병발병정황분석여예측중적응용.방법 수집상산반도지구2004-2013년수원성전염병병례신식,대발병추세진행분석;운용시간서렬분석법대수성질병수거진행의합,구건ARIMA시간서렬분석모형,대발병정황진행예측.결과 수성질병발병정장기체감이급계절변화추세;대시간서렬진행일계차분제취추세특정,재진행12보주기차분제취주기신식후,구건ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12모형,대2014년1-6월수성질병발병수주예측,현시모형예측치여실제치정현고도일치성.결론 ARIMA모형가이대수성질병발병진행유효예측.
