计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
11期
3135-3138,3145
,共5页
室内外场景识别%行为识别%支持向量机%多分类器%属性
室內外場景識彆%行為識彆%支持嚮量機%多分類器%屬性
실내외장경식별%행위식별%지지향량궤%다분류기%속성
indoor and outdoor scene recognition%activity recognition%Support Vector Machine (SVM)%multiclassifier%feature
针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战,提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法.该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和气压传感器),在挖掘分析各种传感器在室内外场景的不同特征,以及人们在室内外场景的行为差异基础上,根据时间和气象条件设计多个支持向量机分类器,对复杂室内外场景进行识别.实验结果表明,基于支持向量机多分类器的室内外场景检测算法具有较好的普适性,可获得95％以上的室内外判定准确率,平均功耗小于5 mW.
針對普適室內外場景持續感知麵臨的低功耗、複雜動態環境、異構使用模式帶來的挑戰,提齣瞭一種輕量級的基于支持嚮量機多分類器的高精度、低功耗室內外場景檢測算法.該算法使用智能手機集成的各種傳感器(可見光傳感器、磁傳感器、加速度傳感器、陀螺儀傳感器和氣壓傳感器),在挖掘分析各種傳感器在室內外場景的不同特徵,以及人們在室內外場景的行為差異基礎上,根據時間和氣象條件設計多箇支持嚮量機分類器,對複雜室內外場景進行識彆.實驗結果錶明,基于支持嚮量機多分類器的室內外場景檢測算法具有較好的普適性,可穫得95％以上的室內外判定準確率,平均功耗小于5 mW.
침대보괄실내외장경지속감지면림적저공모、복잡동태배경、이구사용모식대래적도전,제출료일충경량급적기우지지향량궤다분류기적고정도、저공모실내외장경검측산법.해산법사용지능수궤집성적각충전감기(가견광전감기、자전감기、가속도전감기、타라의전감기화기압전감기),재알굴분석각충전감기재실내외장경적불동특정,이급인문재실내외장경적행위차이기출상,근거시간화기상조건설계다개지지향량궤분류기,대복잡실내외장경진행식별.실험결과표명,기우지지향량궤다분류기적실내외장경검측산법구유교호적보괄성,가획득95％이상적실내외판정준학솔,평균공모소우5 mW.
