水利发展研究
水利髮展研究
수리발전연구
Water Resources Development Research
2015年
10期
20-24
,共5页
矢量量化神经网络模%MATLAB%地下水资源%水环境质量评价%河南省新乡市
矢量量化神經網絡模%MATLAB%地下水資源%水環境質量評價%河南省新鄉市
시량양화신경망락모%MATLAB%지하수자원%수배경질량평개%하남성신향시
以河南省新乡市地下水水质长期观测资料为依据,建立了基于MATLAB技术的学习矢量量化人工神经网络(简称LVQ-ANN)模型,对新乡市17眼地下水监测井进行了水环境质量评价,并与BP神经网络模型,模糊数学综合评判法,单因子评价法的评价结果进行比较,对比结果表明,LVQ-ANN模型评价地下水水质合理可行且评价时间短,预测精度高,在地下水水质评价中具有较高的应用价值.
以河南省新鄉市地下水水質長期觀測資料為依據,建立瞭基于MATLAB技術的學習矢量量化人工神經網絡(簡稱LVQ-ANN)模型,對新鄉市17眼地下水鑑測井進行瞭水環境質量評價,併與BP神經網絡模型,模糊數學綜閤評判法,單因子評價法的評價結果進行比較,對比結果錶明,LVQ-ANN模型評價地下水水質閤理可行且評價時間短,預測精度高,在地下水水質評價中具有較高的應用價值.
이하남성신향시지하수수질장기관측자료위의거,건립료기우MATLAB기술적학습시량양화인공신경망락(간칭LVQ-ANN)모형,대신향시17안지하수감측정진행료수배경질량평개,병여BP신경망락모형,모호수학종합평판법,단인자평개법적평개결과진행비교,대비결과표명,LVQ-ANN모형평개지하수수질합리가행차평개시간단,예측정도고,재지하수수질평개중구유교고적응용개치.
