安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
Journal of Anhui University(Natural Sciences)
2015年
6期
60-66
,共7页
孙山%梁栋%鲍文霞%张成
孫山%樑棟%鮑文霞%張成
손산%량동%포문하%장성
谱结构特征%局部特征%视觉词典%词袋模型%图像分类
譜結構特徵%跼部特徵%視覺詞典%詞袋模型%圖像分類
보결구특정%국부특정%시각사전%사대모형%도상분류
spectral structure feature%local feature%visual dictionary%bag of words model%image classification
鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法.在提取基于图像均匀划分的Laplace谱结构特征后,对图像进行尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,简称SIFT)的抽取及描述;构造基于图像特征的视觉词典;根据视觉词典对图像特征进行量化,得到图像的全局特征直方图表示;构造支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类器并进行图像分类.实验验证了该方法对图像进行分类的有效性与可行性.
鑒于常規詞袋模型中圖像跼部特徵對圖像信息錶達不全麵的特點,提齣一種基于圖像Laplace譜結構特徵與跼部特徵相結閤的圖像分類方法.在提取基于圖像均勻劃分的Laplace譜結構特徵後,對圖像進行呎度不變特徵變換(scale-invariant feature transform,簡稱SIFT)的抽取及描述;構造基于圖像特徵的視覺詞典;根據視覺詞典對圖像特徵進行量化,得到圖像的全跼特徵直方圖錶示;構造支持嚮量機(support vector machine,簡稱SVM)分類器併進行圖像分類.實驗驗證瞭該方法對圖像進行分類的有效性與可行性.
감우상규사대모형중도상국부특정대도상신식표체불전면적특점,제출일충기우도상Laplace보결구특정여국부특정상결합적도상분류방법.재제취기우도상균균화분적Laplace보결구특정후,대도상진행척도불변특정변환(scale-invariant feature transform,간칭SIFT)적추취급묘술;구조기우도상특정적시각사전;근거시각사전대도상특정진행양화,득도도상적전국특정직방도표시;구조지지향량궤(support vector machine,간칭SVM)분류기병진행도상분류.실험험증료해방법대도상진행분류적유효성여가행성.
