东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
Journal of Northeast Forestry University
2015年
11期
122-126
,共5页
张燕杰%Zeyi Lin%郑煜
張燕傑%Zeyi Lin%鄭煜
장연걸%Zeyi Lin%정욱
空气质量%空气质量指数%空气污染物%相关性分析%主成分回归%通径分析%哈尔滨市
空氣質量%空氣質量指數%空氣汙染物%相關性分析%主成分迴歸%通徑分析%哈爾濱市
공기질량%공기질량지수%공기오염물%상관성분석%주성분회귀%통경분석%합이빈시
Air quality%AQI%Air pollutants%Correlation analysis%Principal component regression%Path analysis%Harbin
以哈尔滨市环保局公布的2014年1—2月份市区内空气质量指数（ AQI）实时监测数据为基础，每日对监测数据进行收集整理，得到了AQI的实时值以及 PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2质量浓度和臭氧1 h质量浓度（O3（1h））、臭氧8 h质量浓度（O3（8h））；运用相关性分析、主成分回归分析及通径分析方法，分析各空气污染物对AQI的影响程度。结果表明：AQI与PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2呈显著正相关，AQI与O3（1 h）、O3（8 h）呈显著负相关；空气污染物间存在严重的多重共线性。根据相关性分析结果，建立AQI与空气污染物的主成分回归模型，模型通过检验。通径分析结果表明：PM2．5对AQI的直接作用及总作用，均最大；PM2．5通过CO对AQI的间接作用，均大于其他污染物通过CO对AQI的间接作用；PM2．5对AQI的变化，起到了决定性的影响作用。
以哈爾濱市環保跼公佈的2014年1—2月份市區內空氣質量指數（ AQI）實時鑑測數據為基礎，每日對鑑測數據進行收集整理，得到瞭AQI的實時值以及 PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2質量濃度和臭氧1 h質量濃度（O3（1h））、臭氧8 h質量濃度（O3（8h））；運用相關性分析、主成分迴歸分析及通徑分析方法，分析各空氣汙染物對AQI的影響程度。結果錶明：AQI與PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2呈顯著正相關，AQI與O3（1 h）、O3（8 h）呈顯著負相關；空氣汙染物間存在嚴重的多重共線性。根據相關性分析結果，建立AQI與空氣汙染物的主成分迴歸模型，模型通過檢驗。通徑分析結果錶明：PM2．5對AQI的直接作用及總作用，均最大；PM2．5通過CO對AQI的間接作用，均大于其他汙染物通過CO對AQI的間接作用；PM2．5對AQI的變化，起到瞭決定性的影響作用。
이합이빈시배보국공포적2014년1—2월빈시구내공기질량지수（ AQI）실시감측수거위기출，매일대감측수거진행수집정리，득도료AQI적실시치이급 PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2질량농도화취양1 h질량농도（O3（1h））、취양8 h질량농도（O3（8h））；운용상관성분석、주성분회귀분석급통경분석방법，분석각공기오염물대AQI적영향정도。결과표명：AQI여PM2．5、PM10、CO、SO2、NO2정현저정상관，AQI여O3（1 h）、O3（8 h）정현저부상관；공기오염물간존재엄중적다중공선성。근거상관성분석결과，건립AQI여공기오염물적주성분회귀모형，모형통과검험。통경분석결과표명：PM2．5대AQI적직접작용급총작용，균최대；PM2．5통과CO대AQI적간접작용，균대우기타오염물통과CO대AQI적간접작용；PM2．5대AQI적변화，기도료결정성적영향작용。
With the real?time data of city’ s Air Quality Index ( AQI) released by Environmental Protection Agency of Harbin from Jan. to Feb. 2014, we collected and analyzed the real?time monitoring data to obtain real?time values of AQI and con?tents of PM2.5, PM10, CO, SO2, NO2 and (O3(1h)), Using correlation analysis, principal component regression analysis and path analysis, we studied the impact of various air pollutants on AQI. PM2.5 , PM10 , CO, SO2 , NO2 are significant positive correlation with AQI, and O3(1 h) , O3(8 h) are significant negative correlation with AQI. There is serious multicol?linearity among these major air pollutants. According to the results of correlation analysis, we established principal compo?nents regression model of AQI and air pollutants, and the model passed the test. By the path analysis on principal compo?nent regression models, the direct and total effects of PM2.5 on AQI are the biggest, the indirect effect of PM2.5 on AQI by CO are larger than the other pollutants. PM2.5 has a decisive influence on the change of AQI.
