通信学报
通信學報
통신학보
Journal on Communications
2015年
10期
252-262
,共11页
陈艳%王子健%赵泽%李栋%崔莉
陳豔%王子健%趙澤%李棟%崔莉
진염%왕자건%조택%리동%최리
传感网环境监测%时间序列%高斯过程%多步预测
傳感網環境鑑測%時間序列%高斯過程%多步預測
전감망배경감측%시간서렬%고사과정%다보예측
WSN environmental monitoring%time serie%Gaussian process%multi-step prediction
针对传感网环境监测应用采集的时间序列数据,提出了一种新的基于高斯过程模型的多步预测方法,实现了对未来时刻的环境监测数据的预测.高斯过程模型通过核函数描述数据的特性,通过对环境监测数据的经验模态分解,以及对其内在物理特性的分析,构建了针对环境监测数据的高斯过程核函数,实现了对数据变化模式的描述.在基于3个数据集的5个种类、20 000多个环境监测数据上进行了性能对比实验,结果表明,与对比预测方法相比,提出的高斯过程多步预测方法对未来时刻的环境监测数据的平均预测精度可以提高20％,可以应用于环境参数未来趋势分析、异常环境事件预警等场景.
針對傳感網環境鑑測應用採集的時間序列數據,提齣瞭一種新的基于高斯過程模型的多步預測方法,實現瞭對未來時刻的環境鑑測數據的預測.高斯過程模型通過覈函數描述數據的特性,通過對環境鑑測數據的經驗模態分解,以及對其內在物理特性的分析,構建瞭針對環境鑑測數據的高斯過程覈函數,實現瞭對數據變化模式的描述.在基于3箇數據集的5箇種類、20 000多箇環境鑑測數據上進行瞭性能對比實驗,結果錶明,與對比預測方法相比,提齣的高斯過程多步預測方法對未來時刻的環境鑑測數據的平均預測精度可以提高20％,可以應用于環境參數未來趨勢分析、異常環境事件預警等場景.
침대전감망배경감측응용채집적시간서렬수거,제출료일충신적기우고사과정모형적다보예측방법,실현료대미래시각적배경감측수거적예측.고사과정모형통과핵함수묘술수거적특성,통과대배경감측수거적경험모태분해,이급대기내재물리특성적분석,구건료침대배경감측수거적고사과정핵함수,실현료대수거변화모식적묘술.재기우3개수거집적5개충류、20 000다개배경감측수거상진행료성능대비실험,결과표명,여대비예측방법상비,제출적고사과정다보예측방법대미래시각적배경감측수거적평균예측정도가이제고20％,가이응용우배경삼수미래추세분석、이상배경사건예경등장경.
