检验医学与临床
檢驗醫學與臨床
검험의학여림상
Laboratory Medicine and Clinic
2015年
23期
3546-3547
,共2页
孙国栋%陈慧%李俊霞%杜桂萍%王洪
孫國棟%陳慧%李俊霞%杜桂萍%王洪
손국동%진혜%리준하%두계평%왕홍
冷沉淀凝血因子%数学模型%预测
冷沉澱凝血因子%數學模型%預測
랭침정응혈인자%수학모형%예측
目的:对邯郸地区冷沉淀凝血因子临床用量进行分析并预测,据此指导血液采集、制备计划。方法对2008年1月至2013年12月每月向邯郸地区临床供应冷沉淀凝血因子单位数量建立数学模型。用 Epidata3.0录入数据,导入 IBM SPSS Statistics 21,利用时间序列模型中专家建模器建立数学模型;用模型预测2014年1~12月临床应用量,将预测值与实际用量比较,对模型进行验证。结果专家建模器给出的最佳模型为 Winters 加法模型,说明残差均为白噪声序列,模型提取了原序列中所有数据信息,模型诊断均得以通过。将预测结果与实际值进行比较,实际值均落入预测值的95%可信区间内,且相对误差较小,所得模型为最优模型。结论通过建立数学模型的方式,血液机构能够预测冷沉淀凝血因子的用血趋势,在满足临床需求的前提下,达到库存合理的目的。
目的:對邯鄲地區冷沉澱凝血因子臨床用量進行分析併預測,據此指導血液採集、製備計劃。方法對2008年1月至2013年12月每月嚮邯鄲地區臨床供應冷沉澱凝血因子單位數量建立數學模型。用 Epidata3.0錄入數據,導入 IBM SPSS Statistics 21,利用時間序列模型中專傢建模器建立數學模型;用模型預測2014年1~12月臨床應用量,將預測值與實際用量比較,對模型進行驗證。結果專傢建模器給齣的最佳模型為 Winters 加法模型,說明殘差均為白譟聲序列,模型提取瞭原序列中所有數據信息,模型診斷均得以通過。將預測結果與實際值進行比較,實際值均落入預測值的95%可信區間內,且相對誤差較小,所得模型為最優模型。結論通過建立數學模型的方式,血液機構能夠預測冷沉澱凝血因子的用血趨勢,在滿足臨床需求的前提下,達到庫存閤理的目的。
목적:대함단지구랭침정응혈인자림상용량진행분석병예측,거차지도혈액채집、제비계화。방법대2008년1월지2013년12월매월향함단지구림상공응랭침정응혈인자단위수량건립수학모형。용 Epidata3.0록입수거,도입 IBM SPSS Statistics 21,이용시간서렬모형중전가건모기건립수학모형;용모형예측2014년1~12월림상응용량,장예측치여실제용량비교,대모형진행험증。결과전가건모기급출적최가모형위 Winters 가법모형,설명잔차균위백조성서렬,모형제취료원서렬중소유수거신식,모형진단균득이통과。장예측결과여실제치진행비교,실제치균락입예측치적95%가신구간내,차상대오차교소,소득모형위최우모형。결론통과건립수학모형적방식,혈액궤구능구예측랭침정응혈인자적용혈추세,재만족림상수구적전제하,체도고존합리적목적。