CAJ | 학술논문

对页岩气成藏条件进行分析认为，机质含量、类型、成熟度、储层厚度、埋藏深度和孔隙度等为影响页岩气成藏的主要因素；依据四川盆地和北美页岩气形成的地质条件的相似性和所收集的大量页岩气数据，利用RBF神经网络构建了各主要因素与资源量丰度的网络模型，并用MATLAB对网络模型进行训练。对 Ohio 和龙马溪组页岩资源丰度进行了预测，预测误差分别为27.5%和3.5%，表明RBF神经网络模型可较好预测页岩气产量，对页岩气开采和勘探具有参考价值。
대혈암기성장조건진행분석인위，궤질함량、류형、성숙도、저층후도、매장심도화공극도등위영향혈암기성장적주요인소；의거사천분지화북미혈암기형성적지질조건적상사성화소수집적대량혈암기수거，이용RBF신경망락구건료각주요인소여자원량봉도적망락모형，병용MATLAB대망락모형진행훈련。대 Ohio 화룡마계조혈암자원봉도진행료예측，예측오차분별위27.5%화3.5%，표명RBF신경망락모형가교호예측혈암기산량，대혈암기개채화감탐구유삼고개치。