海军航空工程学院学报
海軍航空工程學院學報
해군항공공정학원학보
Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University
2015年
5期
442-446
,共5页
支持向量机%多类分类%算法
支持嚮量機%多類分類%算法
지지향량궤%다류분류%산법
support vector machine%multi-class classification%algorithm
作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的.对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法.文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向.
作為一種新興的機器學習方法,基于統計學習理論的支持嚮量機,最初是用來解決二類分類問題的.對于實際中主要遇到的多類分類問題,目前常用的兩大類改進推廣方法為"分解—重組"法和"直接求解"法.文章對二類方法進行瞭介紹和分析,指齣其優缺點和未來的改進方嚮.
작위일충신흥적궤기학습방법,기우통계학습이론적지지향량궤,최초시용래해결이류분류문제적.대우실제중주요우도적다류분류문제,목전상용적량대류개진추엄방법위"분해—중조"법화"직접구해"법.문장대이류방법진행료개소화분석,지출기우결점화미래적개진방향.
