生物质化学工程
生物質化學工程
생물질화학공정
Biomass Chemical Engineering
2015年
5期
27-33
,共7页
吴珽%房桂干%梁龙%张新民%赵振义
吳珽%房桂榦%樑龍%張新民%趙振義
오정%방계간%량룡%장신민%조진의
近红外光谱法%偏最小二乘法%速生相思%化学成分%基本密度
近紅外光譜法%偏最小二乘法%速生相思%化學成分%基本密度
근홍외광보법%편최소이승법%속생상사%화학성분%기본밀도
为了实现制浆原料材性的快速测定,用常规方法测定了147个相思木材样品的化学成分和基本密度,并采集了样品的近红外光谱.对原始光谱进行预处理后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,建立样品综纤维素、木质素、苯醇抽出物、基本密度的校正模型,4个模型建立过程中所提取的最佳主成分数分别为10、8、9和9.对4种校正模型进行独立验证,得到其决定系数(R2val)分别为0.9103、0.950 5、0.970 6和0.969 5;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.45%、0.32%、0.21%和0.007 1g/cm3;相对分析误差(RPD)值分别为3.34、4.50、5.82、5.73;绝对偏差(AD)分别为-0.60%~0.68%、-0.50% ~0.48%、-0.29% ~ 0.33%和-0.009 7 ~0.009 1 g/cm3,RMSEP和AD基本符合测定对误差的要求,4个模型能够满足制浆造纸工业中速生相思木材的快速测定.
為瞭實現製漿原料材性的快速測定,用常規方法測定瞭147箇相思木材樣品的化學成分和基本密度,併採集瞭樣品的近紅外光譜.對原始光譜進行預處理後,運用偏最小二乘法和交互驗證的方法,建立樣品綜纖維素、木質素、苯醇抽齣物、基本密度的校正模型,4箇模型建立過程中所提取的最佳主成分數分彆為10、8、9和9.對4種校正模型進行獨立驗證,得到其決定繫數(R2val)分彆為0.9103、0.950 5、0.970 6和0.969 5;預測均方根誤差(RMSEP)分彆為0.45%、0.32%、0.21%和0.007 1g/cm3;相對分析誤差(RPD)值分彆為3.34、4.50、5.82、5.73;絕對偏差(AD)分彆為-0.60%~0.68%、-0.50% ~0.48%、-0.29% ~ 0.33%和-0.009 7 ~0.009 1 g/cm3,RMSEP和AD基本符閤測定對誤差的要求,4箇模型能夠滿足製漿造紙工業中速生相思木材的快速測定.
위료실현제장원료재성적쾌속측정,용상규방법측정료147개상사목재양품적화학성분화기본밀도,병채집료양품적근홍외광보.대원시광보진행예처리후,운용편최소이승법화교호험증적방법,건립양품종섬유소、목질소、분순추출물、기본밀도적교정모형,4개모형건립과정중소제취적최가주성분수분별위10、8、9화9.대4충교정모형진행독립험증,득도기결정계수(R2val)분별위0.9103、0.950 5、0.970 6화0.969 5;예측균방근오차(RMSEP)분별위0.45%、0.32%、0.21%화0.007 1g/cm3;상대분석오차(RPD)치분별위3.34、4.50、5.82、5.73;절대편차(AD)분별위-0.60%~0.68%、-0.50% ~0.48%、-0.29% ~ 0.33%화-0.009 7 ~0.009 1 g/cm3,RMSEP화AD기본부합측정대오차적요구,4개모형능구만족제장조지공업중속생상사목재적쾌속측정.