计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
Computer Engineering and Science
2015年
11期
2188-2194
,共7页
甲骨文%知识图谱%本体%语义相似度%甲骨文知网
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为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系.基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合.实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题.
為解決甲骨文信息處理研究中對專傢的依賴性高而專傢知識共享率卻很低這一突齣矛盾,提齣構建知識圖譜的方案,其覈心問題是如何髮現實體和實體間的關聯關繫.基于甲骨文的古籍特徵,先通過知識圖譜MKD的共詞分析髮現實體及其關繫,再利用甲骨文本體和規則推理髮現隱含的語義關繫,最後將其與MKD共詞關繫進行融閤.實驗結果錶明,該方法可以有效解決甲骨文知識圖譜中實體關繫髮現問題.
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