计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
Computer Engineering and Science
2015年
11期
2175-2181
,共7页
词序%情感分析%社交媒体%主题模型
詞序%情感分析%社交媒體%主題模型
사서%정감분석%사교매체%주제모형
word-order%emotion analysis%social media%topic model
提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率.该模型可应用于情感预测、时间预测等领域.通过在真实世界的数据集上进行验证,结果证明该模型简单有效,能够较好地进行社会情感分析.
提齣瞭一種基于詞序的社會情感縯變分析模型(BTMESE),模型通過引入文檔中詞與詞之間的前後關聯性,以期有效地揭示時間、文本、情感三種信息之間的潛在聯繫,進而追蹤社會情感縯變趨勢,進一步提高情感分析的準確率.該模型可應用于情感預測、時間預測等領域.通過在真實世界的數據集上進行驗證,結果證明該模型簡單有效,能夠較好地進行社會情感分析.
제출료일충기우사서적사회정감연변분석모형(BTMESE),모형통과인입문당중사여사지간적전후관련성,이기유효지게시시간、문본、정감삼충신식지간적잠재련계,진이추종사회정감연변추세,진일보제고정감분석적준학솔.해모형가응용우정감예측、시간예측등영역.통과재진실세계적수거집상진행험증,결과증명해모형간단유효,능구교호지진행사회정감분석.
