计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
Computers and Applied Chemistry
2015年
10期
1201-1205
,共5页
红外光谱%独立成分分析%快速定点算法%特征矩阵联合对角化算法
紅外光譜%獨立成分分析%快速定點算法%特徵矩陣聯閤對角化算法
홍외광보%독립성분분석%쾌속정점산법%특정구진연합대각화산법
infrared spectrum%independent component analysis%fast fixed-point algorithm%joint approximate diagonalization of eigenmatrices
含能材料合成过程复杂,如果能从混合物光谱数据(中红外光谱)中分离出参与反应的中间体与过渡态的纯光谱信号和相对浓度信息,并使其尽可能独立,就能够准确地推断出未知物,从而得到含能材料合成反应机理.本文提出了一种基于主成份分析的快速定点算法与特征矩阵联合对角化算法混合的新算法,用于中红外光谱数据的分离研究.实验证明该混合算法具有可行性与有效性,同时相比经典算法可获得更多的分离物质.
含能材料閤成過程複雜,如果能從混閤物光譜數據(中紅外光譜)中分離齣參與反應的中間體與過渡態的純光譜信號和相對濃度信息,併使其儘可能獨立,就能夠準確地推斷齣未知物,從而得到含能材料閤成反應機理.本文提齣瞭一種基于主成份分析的快速定點算法與特徵矩陣聯閤對角化算法混閤的新算法,用于中紅外光譜數據的分離研究.實驗證明該混閤算法具有可行性與有效性,同時相比經典算法可穫得更多的分離物質.
함능재료합성과정복잡,여과능종혼합물광보수거(중홍외광보)중분리출삼여반응적중간체여과도태적순광보신호화상대농도신식,병사기진가능독립,취능구준학지추단출미지물,종이득도함능재료합성반응궤리.본문제출료일충기우주성빈분석적쾌속정점산법여특정구진연합대각화산법혼합적신산법,용우중홍외광보수거적분리연구.실험증명해혼합산법구유가행성여유효성,동시상비경전산법가획득경다적분리물질.
