计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
10期
420-425
,共6页
曾璐%鲁海荣%罗璐%杨国亮
曾璐%魯海榮%囉璐%楊國亮
증로%로해영%라로%양국량
低秩投影%稀疏误差矩阵%平滑度%边缘检测%人脸识别
低秩投影%稀疏誤差矩陣%平滑度%邊緣檢測%人臉識彆
저질투영%희소오차구진%평활도%변연검측%인검식별
Low-rank projection%Sparse error matrix%smoothness%Edge detection%Face recognition
由于光照的变化、遮挡、阴影、及图像噪声等因素的影响,使得传统方法人脸识别效果不理想,针对人脸识别中遮挡问题,提出了一种基于RPCA和低秩投影的人脸识别算法.先利用RPCA把每类训练样本分解成低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,构建每类原始人脸图像矩阵和低秩数据矩阵之间的低秩映射矩阵.将任意幅测试图像通过每类低秩映射矩阵进行投影,得到测试图像在不同类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为提取稀疏误差矩阵包含的人脸类别信息,对误差图像计算平滑度和边缘检测,设计了利用平滑度和边缘检测的加权和的判别规则.在AR人脸数据库和Extended Yale B数据库上进行实验,表明了提出的方法的有效性,识别精度得到了有效的提高.
由于光照的變化、遮擋、陰影、及圖像譟聲等因素的影響,使得傳統方法人臉識彆效果不理想,針對人臉識彆中遮擋問題,提齣瞭一種基于RPCA和低秩投影的人臉識彆算法.先利用RPCA把每類訓練樣本分解成低秩數據矩陣和稀疏誤差矩陣,構建每類原始人臉圖像矩陣和低秩數據矩陣之間的低秩映射矩陣.將任意幅測試圖像通過每類低秩映射矩陣進行投影,得到測試圖像在不同類下的低秩數據矩陣和稀疏誤差矩陣,為提取稀疏誤差矩陣包含的人臉類彆信息,對誤差圖像計算平滑度和邊緣檢測,設計瞭利用平滑度和邊緣檢測的加權和的判彆規則.在AR人臉數據庫和Extended Yale B數據庫上進行實驗,錶明瞭提齣的方法的有效性,識彆精度得到瞭有效的提高.
유우광조적변화、차당、음영、급도상조성등인소적영향,사득전통방법인검식별효과불이상,침대인검식별중차당문제,제출료일충기우RPCA화저질투영적인검식별산법.선이용RPCA파매류훈련양본분해성저질수거구진화희소오차구진,구건매류원시인검도상구진화저질수거구진지간적저질영사구진.장임의폭측시도상통과매류저질영사구진진행투영,득도측시도상재불동류하적저질수거구진화희소오차구진,위제취희소오차구진포함적인검유별신식,대오차도상계산평활도화변연검측,설계료이용평활도화변연검측적가권화적판별규칙.재AR인검수거고화Extended Yale B수거고상진행실험,표명료제출적방법적유효성,식별정도득도료유효적제고.
