计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
10期
331-334
,共4页
遮挡干扰%视觉检测%图像处理
遮擋榦擾%視覺檢測%圖像處理
차당간우%시각검측%도상처리
Keep out interference%Visual inspection%Image processing
在警戒区域人员跨界检测过程中,人员在警戒区的附近时,相关人员具备一定的隐蔽性和遮挡性,在相关人员故意遮挡的情况下,判断越过边界的检测阀值的过程会迅速模糊化,出现识别确认跳变的情况,检测的鲁棒性迅速下降,引起虚警和误判的现象.提出一种优化的警戒区域人员跨界图像检测方法.将采集的原始跨界图像进行跨界特征提取,将提取的特征图像进行相关匹配运算,参照因式分解的相关理论,建立警戒区域人员跨界视觉检测模型,融合非线性滤波原理,设置视觉检测图像的像素,构建非线性滤波窗口序列,对该视觉检测图像模型中的主动干扰进行滤波处理,去除主动遮挡干扰,优化识别过程.实验结果表明,提出的采用智能视觉算法的警戒区域人员跨界检测方法精度提高明显.
在警戒區域人員跨界檢測過程中,人員在警戒區的附近時,相關人員具備一定的隱蔽性和遮擋性,在相關人員故意遮擋的情況下,判斷越過邊界的檢測閥值的過程會迅速模糊化,齣現識彆確認跳變的情況,檢測的魯棒性迅速下降,引起虛警和誤判的現象.提齣一種優化的警戒區域人員跨界圖像檢測方法.將採集的原始跨界圖像進行跨界特徵提取,將提取的特徵圖像進行相關匹配運算,參照因式分解的相關理論,建立警戒區域人員跨界視覺檢測模型,融閤非線性濾波原理,設置視覺檢測圖像的像素,構建非線性濾波窗口序列,對該視覺檢測圖像模型中的主動榦擾進行濾波處理,去除主動遮擋榦擾,優化識彆過程.實驗結果錶明,提齣的採用智能視覺算法的警戒區域人員跨界檢測方法精度提高明顯.
재경계구역인원과계검측과정중,인원재경계구적부근시,상관인원구비일정적은폐성화차당성,재상관인원고의차당적정황하,판단월과변계적검측벌치적과정회신속모호화,출현식별학인도변적정황,검측적로봉성신속하강,인기허경화오판적현상.제출일충우화적경계구역인원과계도상검측방법.장채집적원시과계도상진행과계특정제취,장제취적특정도상진행상관필배운산,삼조인식분해적상관이론,건립경계구역인원과계시각검측모형,융합비선성려파원리,설치시각검측도상적상소,구건비선성려파창구서렬,대해시각검측도상모형중적주동간우진행려파처리,거제주동차당간우,우화식별과정.실험결과표명,제출적채용지능시각산법적경계구역인원과계검측방법정도제고명현.