计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
10期
182-185
,共4页
优化支持向量机%列车转向架%故障挖掘
優化支持嚮量機%列車轉嚮架%故障挖掘
우화지지향량궤%열차전향가%고장알굴
Optimizing SVM%Train bogie%Fault mining
对列车转向架故障进行及时准确的挖掘,可保证列车行驶过程中安全性和平稳性.利用传统算法在进行列车转向架故障挖掘的过程中,无法应对瞬时性、非线性的冲击信号造成的扰动,降低了故障挖掘准确率.为解决上述问题,提出一种优化SVM的列车转向架故障挖掘方法.构建列车转向架故障挖掘模型,将列车转向架故障挖掘过程中的非线性问题转换为高维空间的线性问题,利用径向基函数的内积函数实现非线性运算,根据SVM算法产生的残差,进行聚类分析,获得列车转向架故障挖掘优化问题,得到准确的故障挖掘结果.实验结果表明,利用改进算法进行列车转向架故障挖掘,能够有效提高故障挖掘准确率.
對列車轉嚮架故障進行及時準確的挖掘,可保證列車行駛過程中安全性和平穩性.利用傳統算法在進行列車轉嚮架故障挖掘的過程中,無法應對瞬時性、非線性的遲擊信號造成的擾動,降低瞭故障挖掘準確率.為解決上述問題,提齣一種優化SVM的列車轉嚮架故障挖掘方法.構建列車轉嚮架故障挖掘模型,將列車轉嚮架故障挖掘過程中的非線性問題轉換為高維空間的線性問題,利用徑嚮基函數的內積函數實現非線性運算,根據SVM算法產生的殘差,進行聚類分析,穫得列車轉嚮架故障挖掘優化問題,得到準確的故障挖掘結果.實驗結果錶明,利用改進算法進行列車轉嚮架故障挖掘,能夠有效提高故障挖掘準確率.
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